In deiner Mission blühst du auf, denn:
* Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen gestaltest du die Intelligence-Ebene unseres Datenstacks und entwickelst KI-fähige Datenprodukte als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und intelligente Agenten.
* Du entwirfst und betreibst skalierbare Datenlösungen, die Informationen aus unterschiedlichen Systemen zu einer konsistenten und verlässlichen Entscheidungsbasis zusammenführen.
* Dabei entwickelst und verwaltest du moderne Datenarchitekturen – von kuratierten Datenmodellen und semantischen Schichten bis hin zu Feature- und Vektorspeichern für KI-Anwendungen.
* Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung von Knowledge Graphen (z. B. Neo4j) sowie der Integration vielfältiger Datenquellen wie ERP-, CRM- und Cloud-Systeme über leistungsfähige Pipelines.
* Du entwickelst Lösungen zur Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung, um fragmentierte Daten in einer verlässlichen „Golden Layer“-Ebene zusammenzuführen.
* Zudem verantwortest du performante ETL-/ELT-Pipelines und stellst durch Monitoring, Tests und Data-Governance-Maßnahmen die Qualität, Aktualität und Nachvollziehbarkeit der Daten sicher – unter Einsatz moderner KI-Tools zur Effizienzsteigerung.
Deine Skills? Mehr als interessant:
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im KI-Umfeld.
* Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Tools wie Microsoft Fabric, Spark, dbt, Airflow oder Azure Data Factory.
* Erfahrung mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) und fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung in komplexen Unternehmensumgebungen.
* Know-how in Identitätsauflösung, Datenqualität, Datenherkunft, Governance sowie im Aufbau und Betrieb zuverlässiger Datenpipelines.
* Erfahrung in der Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen (z. B. Embeddings, Retrieval, semantische Schichten) sowie idealerweise im Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools.
* Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Persönlich überzeugst du durch analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit.