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Studierende: numerische simulation, ersatzmodelle, neuronale netze, experimentelle themen (chemnitz, de, 09126)

Chemnitz
Fraunhofer-Gesellschaft
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 1 Std.
Beschreibung

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems – sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die Systeme verbinden Elektronikkomponenten, Mikro- und Nanosensoren und -aktoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Fertigung aber auch Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überführt sie in die praktische Nutzung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über den Entwurf, die Technologieentwicklung oder Umsetzung anhand bestehender Technologien bis hin zum getesteten Prototyp.


Die Abteilung Micro Materials Center (MMC) befasst sich mit der Zuverlässigkeit von elektronischen Bauteilen. Ziel der anwendungsorientierten Forschung ist es, durch geeignete experimentelle Untersuchungen und Verwendung numerischer Modelle die Zuverlässigkeit elektronischen Bauteilen zu verbessern und weiterführend eine Prognose zur verbleibenden Lebensdauer durchzuführen.


Du interessierst Dich für numerische Simulationen, Ersatzmodelle, Neuronale Netze und / oder experimentelle Untersuchungen? Wir suchen fortlaufend Studierende für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte. Gemeinsam können wir unsere Vorstellungen besprechen, um die für Dich passende Beschäftigung zu finden.



Hier sorgst Du für Veränderung

Mögliche Arbeitsbereiche sind:

* Durchführung von numerischen Simulationen (FEM)
* Trainieren und Validieren von Neuronalen Netzen (zur Abbildung von Zeitreihen) und Ersatzmodellen
* Weiterentwicklung von Trainings-, Validierungs- und Auswerteroutinen
* Werkstofftechnische Untersuchungen zur Materialcharakterisierung und Fehleranalytik (z. B. Zugversuche, DMA, TMA, Nanoindenter)



Hiermit bringst Du Dich ein

* Du bist immatrikulierte*r Student*in und hast einen überdurchschnittlichen Notendurchschnitt (


Kennziffer: 81403 Bewerbungsfrist:

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