Dein Aufgabengebiet
* Aufnahme, Analyse und Priorisierung von Reporting‑Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen
* Betrieb, Wartung und kontinuierliche Optimierung unserer Data‑Warehouse‑Systeme (z. B. Snowflake, Microsoft SQL Server)
* Durchführung von Datenanalysen sowie Bereitstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards für Management und Kund:innen
* Verbesserung der Datenqualität durch Strategien wie Data Cleansing und systematische Qualitätskontrollen
* Erstellung technischer und fachlicher Konzepte in enger Zusammenarbeit mit IT‑Teams und Fachabteilungen
* Implementierung automatisierter ETL‑Prozesse mit Tools wie Power Query, SSIS oder Talend
* Pflege, Dokumentation und Weiterentwicklung bestehender BI‑Lösungen unter Einsatz moderner BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau)
* Sicherstellung der datenschutzkonformen Verarbeitung großer Datenmengen gemäß geltender Vorgaben
Deine Benefits bei uns
* Anstellung in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis mit übertariflichen Leistungen
* Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
* Gezielte Förderung deiner fachspezifischen und persönlichen Kompetenz
* Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
* Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen: Auf dich warten 1000 € netto für deine Urlaubskasse!
* Nutze dein Arbeitszeitkonto für zusätzliche freie Tage oder lasse dir deine Überstunden auszahlen!
* Genieße als Mitarbeiter:in exklusive Angebote unseres Partners corporate benefits und spare bis zu 80 % bei Top-Marken!
* Profitiere von unserem überregionalen Ferchau-Netzwerk und einem spannenden Aufgabenfeld!
Dein Profil
* Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Sichere SQL‑Kenntnisse sowie praxisnahe Erfahrung mit Power Query
* Routinierter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint auf fortgeschrittenem Niveau
* Erste bis mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst:in, Business Intelligence Manager:in oder in einer vergleichbaren Rolle (wünschenswert)
* Vorteilhaft: Erfahrung im Aufbau, Betrieb oder in der Migration von Data‑Warehouse‑Systemen, z. B. auf Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS Redshift
* Vertrautheit mit Datenmodellierung sowie gängigen Analyseverfahren für große Datensätze (Big Data)
* Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache zur Datenverarbeitung (z. B. Python oder R) sind ein Plus
* Deutschkenntnisse auf mindestens C1‑Niveau
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online bei Frau Alina Hilger. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!