Stellenbeschreibung Während deines Praktikums analysierst du Datensätze, wie Point-of-Sales- oder Preisdaten, um deren Datenqualität und Eignung für unsere Forecasting-Modelle zu bewerten. Für unsere Prognosemodelle bereitest du Daten auf und bereinigst sie, wobei du Tools wie Python, MS Excel oder SQL einsetzt. Du unterstützt uns aktiv beim Testen und Vergleichen verschiedener logistischer Demand-Forecasting-Modelle, von statistischen bis hin zu ML-basierten Ansätzen. Mithilfe von MS Power BI erstellst du aussagekräftige Dashboards zur Analyse der Forecast‑Accuracy und Modell‑Performance.