Zeitraum
* ab August / September 2026 für eine Dauer von 6 Monaten
Tätigkeiten
* Mitwirkung bei aktuellen Digitalisierungsprojekten und Entwicklung innovativer digitaler Lösungen wie:
o KI‑gestützte Analyse-Tools für Lieferantenqualitätsdaten durch Automatisierung der Auswertung von 8D‑Berichten, Qualitätsbeschwerden und Lieferanten‑Audits zur Identifikation von Mustern, Ursachen und Eindämmungsmaßnahmen
o Intelligente Lieferantenbewertungs- und Risikoüberwachungssysteme durch Entwicklung digitaler Frühwarnsysteme für Qualitätsprobleme und Lieferkettenstörungen unter Einbezug externer Datenquellen (Marktnews, Finanzinformationen, geopolitische Faktoren)
o Automatisierte Reporting-Lösungen zur Erstellung von Status-Summaries und Risikoabschätzungen sowie zur Unterstützung globaler Entscheidungsprozesse
* Arbeit mit Qualitätsdaten aus unserem weltweiten Supplier-Quality-Netzwerk und bewährten Prozessen und Tools wie Power BI sowie Weiterentwicklung dieser gemeinsam mit dem Digitalisierungs-Team
* Vorantreiben datenbasierter Entscheidungen durch Data Mining und Data Engineering: Verwandlung roher Qualitätsdaten in umsetzbare Business-Insights und Erstellung managementtauglicher Reports für operative und strategische Entscheidungen in der Supplier Quality.
Voraussetzungen
* Immatrikulation in den Studiengängen Data Science, Wirtschaftsinformatik, KI-fokussierte Studiengänge oder in einer verwandten Fachrichtung
* Digital Mindset/ Erste KI-Erfahrungen (z.B.: AI/ML-Frameworks)
* Datenaffinität und Erfahrung in Datenanalyse und -interpretation
* Interesse an Automotive und Supply Chain
* Gute Englischkenntnisse
* Eigeninitiative und Teamgeist
Bewerbungsunterlagen
* Vollständiger Lebenslauf
* Motivationsschreiben
* Immatrikulationsbescheinigung
* Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
* Bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
* Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich
Benefits
* Attraktive Vergütung
* 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
* Bezahlte Urlaubstage
* Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
* Kostenfreie Parkmöglichkeiten
* Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
* Individuelle Betreuung im Fachbereich
* Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk
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SABINE.PASSEK@MAHLE.COM
+49 711 501-47574