Ihre Aufgaben
eigenständige Forschung im Bereich der impliziten neuronalen Feldern (INR) zur 3D Repräsentation und Analyse medizinsicher Bilddaten (Ultraschall, MRT, CT)
Veröffentlichungen bei wissenschaftlichen Tagungen und Zeitschriften, Beteiligung bei der Erstellung von Förderanträgen
Betreuung von Abschlussarbeiten, Seminaren und Lehrveranstaltungen
Ihr Profil
ein sehr guter Masterabschluss in den Fachbereichen Informatik, Mathematik, Elektro-/Medizintechnik oder Data Science
sehr gute Erfahrungen im maschinellen Lernen oder mathematischer Optimierung
Motivation die grundlegende Weiterentwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der Medizin theoretisch fundiert voranzutreiben
Fähigkeit zu selbstständigem wissenschaftlichem Arbeiten sowie eine proaktive Herangehensweise an neue Fragestellungen und Lerninhalte im Team
Bereitschaft zur Lehre im Studiengang Medizinische Informatik. Hierfür sind innerhalb von sechs Monaten Deutschkenntnisse auf B1 Niveau erforderlich
hervorragende Programmiererfahrungen in pytorch und Kenntnisse im Umgang mit Training von KI-Modellen auf GPU-Clustern von Vorteil
Erfahrungen in der praktischen Anwendung von KI-basierter (medizinischer) Bildanalyse, belegt z.B. durch öffentliches Git-Repository, Masterarbeit oder Konferenzbeitrag wünschenswert
Benefits
Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung (TV-L)
30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr, zusätzlich 24.12. und 31.12. arbeitsfrei
Vereinbarkeit von Familie, Privatleben und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmöglichkeiten (nach individueller Prüfung) sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
NAH.SH/ Deutschland-Jobticket, Teilnahme am Hochschulsport, vergünstigtes Mensaessen auf dem Campus und weitere Corporate Benefits
Gesundheitsmanagement „Gesunde Hochschule“
Eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch die Arbeitgeberin (VBL)
Einen sicheren Arbeitsplatz sowie ein universitäres Umfeld mit seiner typisch lebendigen und innovativen Ausprägung, mit zahlreichen Veranstaltungen sowie Weiterbildungsmöglichkeiten
AbschlusstextDie Eingruppierung erfolgt nach Maßgabe der Tarifautomatik bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur oben aufgeführten Entgeltgruppe. Eine endgültige Stellenbewertung bleibt vorbehalten.
Die Universität zu Lübeck versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Ihrer Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Als Bewerberin oder Bewerber mit Schwerbehinderung oder als ihnen gleichgestellte Person berücksichtigen wir Sie bei entsprechender Eignung bevorzugt.