Was erwartet dich
* Du entwickelst und trainierst Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs), inklusive Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO.
* Designe, baue und optimiere moderne RAG-Architekturen mit Tools wie LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models.
* Du führst systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durch, z.B. mit MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge.
* Deine AI-Lösungen begleitest du von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz, inklusive Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, TorchServe).
* Du arbeitest in interdisziplinären Teams und eng mit unseren Kunden zusammen. Dabei pushst du das Thema intern und fungierst als Ansprechperson für externe Stakeholder.
Was erwarten wir von dir
* Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits Berufserfahrung gesammelt.
* Tech Skills: Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI gehören zu deinen Skills. Außerdem sind dir Tools und Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, OpenAI API, LangChain, FastAPI, Docker und Kubernetes bestens bekannt.
* Nice to Have: Für uns sind Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld ein Add-On.
* Mindset: Dein analytisches Denken, deine Eigeninitiative und deine Begeisterung, innovative Lösungen wirklich in die Anwendung zu bringen, zeichnen dich aus.
* On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
* Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
* Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive
* Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm
* Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
* Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
* Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?