Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer AI-Systeme mit produktiver Verantwortung im Enterprise-Kontext Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet Verständnis für agentische Architekturmuster, Entscheidungslogiken, Orchestrierungskonzepte und grundlegende Reinforcement-Learning-Prinzipien Sicherer Umgang mit Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder vergleichbaren Orchestrierungswerkzeugen sowie Cloud- und API-Integrationen Systemische, experimentelle Arbeitsweise mit klarem Fokus auf Kontrollierbarkeit und Stabilität autonomer Systeme Vertiefte KI-Expertise und aktives Mitgestalten des verantwortungsvollen Einsatzes Sichere, präzise und professionelle Kommunikation auf Deutsch und Englisch Responsibilities: Entwerfen von Agentenarchitekturen und Implementierung skalierbarer Multi-Agent-Systeme für komplexe, teilautonome Entscheidungs- und Ausführungsprozesse Modellieren von Zustands- und Entscheidungslogik durch Entwicklung strukturierter Zustandsmaschinen, Planungsmechanismen und Tool-Orchestrierungen für kontrollierte Autonomie Etablierung von Evaluierungsframeworks zur Definition von Metriken und Testverfahren zur Messung von Stabilität, Zielerreichung und Fehlerraten agentischer Systeme Implementierung von Guardrails durch Entwicklung von Sicherheitsmechanismen, Rollback-Strategien und Kontrollpunkten zur Begrenzung ungewollter Systementscheidungen Sicherstellung der Produktionsreife durch Überführung agentischer Architekturen in skalierbare Cloud- oder Container-Umgebungen und Integration in bestehende Systemlandschaften Technologies: AI API Cloud DevOps ROS More: Wir bei adesso stehen für digitale Exzellenz und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für unsere adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und zielgerichteten Trainingsangeboten. Unsere Kultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. Wir fördern die Gesundheit unserer Mitarbeiter, unterstützen die Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und Familie-Events sowie einer kontinuierlichen Weiterbildung durch über 400 Trainingsangebote. last updated 17 week of 2026