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Data engineer (m/w/d)

Schöppingen
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Data Engineer
Inserat online seit: 2 September
Beschreibung

Das sind deine Aufgaben:

* Plattform aufbauen & weiterentwickeln
Du entwirfst, implementierst und betreibst eine cloud-native Datenarchitektur auf AWS (Kinesis, Glue, ECS, Step Functions, DynamoDB), die das Rückgrat aller „Data & AI“-Initiativen bildet.
Du erstellst und pflegst Terraform-Module, die Best Practices in wiederverwendbare Bausteine verwandeln.
* Datenintegration & APIs
Du entwickelst robuste Ingestionspipelines für Streaming- und Batch-Daten.
Du entwirfst und dokumentierst RESTful APIs, die aufbereitete Datensätze internen und externen Nutzern bereitstellen.
* Datenverarbeitung & Qualität
Du schreibst effiziente Datenverarbeitungsanwendungen in Python und PySpark – mit getesteter, versionskontrollierter Codebasis.
Du implementierst automatisierte Datenqualitätsprüfungen und Observability, damit „kaputte Daten“ nie in die Produktion gelangen.
* CI/CD & Containerisierung
Du richtest GitHub-Actions-Pipelines ein und pflegst sie. Außerdem containerisierst du Services mit Docker für reibungslose Deployments und Rollbacks.
* Zusammenarbeit & Enablement
Du arbeitest eng mit Cloud Engineers, Data Scientists, Analysten und Produktteams zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und in skalierbare Lösungen zu überführen.


Das bringst du mit:

* Technisches Know-how: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Python und hast Erfahrung mit Infrastructure-as-Code – idealerweise mit Terraform.
* Cloud- & Data-Services: Du hast praktische Erfahrung mit AWS, Echtzeit- und Streaming-Datenverarbeitung sowie den relevanten AWS-Diensten.
* Data Mindset: Du bringst ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und analytisches Problemlösen mit.
* PySpark: Du kennst dich mit PySpark aus und kannst es für die Verarbeitung großer Datenmengen einsetzen.
* Kommunikation: Du sprichst sehr gut Englisch und hast Freude daran, in einem internationalen und vollständig remote arbeitenden Team erfolgreich zu sein.
* Interesse an Machine Learning & MLOps: Du begeisterst dich für ML und KI – Erfahrung mit produktiven ML-Anwendungen ist ein Plus, aber kein Muss.


Das bieten wir dir:

* Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
* Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
* Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
* Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
* Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
* Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
* Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
* Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.

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