* Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines Digital-Twin-Ansatzes für Produkte, Maschinen oder Produktionsprozesse.
* Definition der Systemarchitektur sowie Auswahl geeigneter Technologien, Datenmodelle und Integrationslösungen.
* Anbindung von Sensorik, IoT-Plattformen, PLM-/ERP-Systemen und weiteren Datenquellen zur Erstellung eines konsistenten digitalen Abbilds.
* Modellierung von Betriebszuständen, Prozessabläufen und KPIs zur Simulation, Analyse und Optimierung von Systemverhalten.
* Aufbau von Dashboards, Monitoring-Funktionen und Analysemodellen (z. B. Predictive Maintenance, Performance Analytics).
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Engineering, IT, Fertigung und externen Partnern zur Abstimmung von Anforderungen.
* Durchführung von Tests (Funktion, Integration, Datenkonsistenz), Qualitätssicherung und Dokumentation.
* Planung und Begleitung des Rollouts inkl. Schulung der Stakeholder sowie Übergabe in den operativen Betrieb.
Aufgaben
Start: nach Absprache
Auslastung: Vollzeit (100%)
Laufzeit: 6–12 Monate, mit Verlängerungsoption
Einsatzort: Remote / Onsite nach Bedarf
Profil
* Erfahrung in IoT-, Industrie-4.0- oder Digital-Twin-Projekten.
* Kenntnisse in Systemarchitekturen, Datenmodellen und Integrationskonzepten (z. B. API, MQTT, OPC UA).
* Erfahrung im Umgang mit Echtzeit-Daten, Sensordaten oder OT/IT-Schnittstellen.
* Kenntnisse in mindestens einem relevanten System/Technologiestack (z. B. Azure Digital Twins, Siemens MindSphere, PTC ThingWorx).
* Starke analytische Denkweise sowie Erfahrung in modellbasierten oder datengetriebenen Projekten.
* Erfahrung im PLM-/CAD-Umfeld oder mit Simulationstools (z. B. Ansys, Simulink).
* Kenntnisse in Datenanalyse, KI-/ML-Methoden oder Predictive-Maintenance-Konzepten.
* Erfahrung in industriellen Prozessen (Produktion, Logistik, Maschinenbau).