Werkstudent Product Operations - Data & Insights (m/w/d)
Jede Geschichte zählt. Gestalte deine eigene – gemeinsam mit uns bei Riverty. Und wohin führt dich das?
In eine unserer 30 hybriden Arbeitsumgebungen – gestaltet für den Austausch von Ideen, gemeinsames Lernen und die Mitgestaltung unserer Arbeitsweise. Werde Teil einer internationalen Community mit über 4.000 Menschen aus fast 80 Nationen in 11 Ländern. Vereint durch eine gemeinsame Mission: Mit Empathie, moderner Technologie und datengestützten Erkenntnissen dafür zu sorgen, dass Menschen und Unternehmen im Fluss bleiben. Mit Zahlungsprozessen, die für sie erledigt werden – damit sie sich darum keine Sorgen machen müssen.
Und das ist noch nicht alles: Wir sind Teil der Bertelsmann-Gruppe, die in Familienbesitz ist. Etabliert. Unternehmerisch. In einer dynamischen Branche. Wir ermöglichen flexible Bezahloptionen in verschiedenen Branchen, vereinfachen das Finanzmanagement bekannter Marken und unterstützen Menschen dabei, Schulden abzubauen und finanzielle Sicherheit zu gewinnen. Kurz gesagt: Wir gestalten FinTech.
Wir suchen:
Werkstudent (m/w/d) – Data & Insights
(Teilzeit, bis zu 20 Stunden/Woche, befristet für die Dauer des Studiums) Schließe dich unserem Team an einem unserer Standorte in Berlin, Verl oder Baden-Baden an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar
Deine Aufgaben:
* Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence via Celonis)
* Unterstützung bei der Entwicklung und (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
* Mithilfe im ETL-Prozess (Extraction, Transformation, Loading von Daten)
* Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Process Intelligence Governance-Richtlinien
* Eigenverantwortlicher Aufbau von Product Analytics auf Basis des Atlassian Tool Stacks (Jira, Confluence, Bitbucket)
* Erstellung und Aktualisierung von Dokumentationen und Best Practices
* Unterstützung bei der Schulung und beim Onboarding neuer interner Nutzer
Dein Profil:
* Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python)
* Grundlegende Kenntnisse des Atlassian Tool Stacks von Vorteil (Jira, Bitbucket, Confluence)
* Interesse an Product Management im Legal- & Fintech Umfeld
* Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil
* Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement
* Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse
* Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
* Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
* Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
* Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Equal Opportunity Employer Statement
Wir wollen ein fairer und inclusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung
Unsere Vorteile
Inklusive und wertschätzende Kultur
Bei Riverty kannst du sein, wer du bist. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Umgebung und eine wertschätzende Kultur zu schaffen, die durch unsere Mitarbeitenden-Netzwerke bereichert wird.
Gesundheit & Wohlbefinden
Priorisiere deine Gesundheit mit unterstützten Sport- und Freizeitaktivitäten.
Berufliche und persönliche Entwicklung
Nutze unsere zahlreichen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten! Profitiere zum Beispiel von Trainingsangeboten der Bertelsmann University, Sprachkursen oder Führungstrainings.
Rabatte & Finanzielle Zusatzleistungen
Profitiere von unseren Rabatten auf Bertelsmann-Produkte und finanziellen Zusatzleistungen
Flexibilität
Mit unseren vielfältigen Arbeitsmodellen kannst du deine Arbeit nach deinen Wünschen gestalten. Profitiere von mobile Office, flexiblen Arbeitszeiten und Teilzeitmodellen.