Stellenbeschreibung
1. Du designst und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse und sorgst für eine performante Datenverarbeitung und -analyse
2. Du baust und betreibst Datenpipelines, die Echtzeitdaten liefern und unterstützt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung, Recommendations, Tracking)
3. Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics)
4. Du automatisierst Test- und Deployment-Prozesse von Datenmodellen, ETL-Jobs und Machine-Learning-Anwendungen
5. Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher
6. Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und entwickelst Maßnahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme
7. Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer Personalisierungs- und Recommendation-Systeme
8. Du bist aktiver Teil unseres DevOps-Teams und übernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft
9. Du dokumentierst technische Abläufe und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse
Qualifikationen
10. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
11. Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management (z. B. Airflow)
12. Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien
13. Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
14. Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
15. Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
16. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke
17. Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team
Zusätzliche Informationen
18. Feelgood: Ob frisches Obst & Müsli zum gemeinsamen Frühstück mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & München, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme
19. Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die Möglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten
20. Community: Wir übernehmen Verantwortung und sorgen für mehr Nachhaltigkeit und Diversität am Arbeitsplatz – engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk
21. Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per „Du“, das durch eine offene Kultur geprägt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
22. Learn & Grow: Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Ströer-Welt aus
23. On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad und genieße exklusive Rabatte in vielen Shops