Machine Learning Reply Deutschland arbeitet mit seinen Kunden an innovativen Data-Science-Projekten, für die wir Data Scientists mit einem starken technischen Hintergrund suchen.Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Das Unternehmen verfügt über umfassende Expertise in der Datenwissenschaft in Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Ziel ist es, Kunden bei der Einführung neuer datenbasierter Geschäftsmodelle sowie bei der Optimierung bestehender Prozesse und Produkte zu unterstützen, mit Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Das Programm des Machine Learning Incubator fördert die Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern.Aufgaben:Du verantwortest maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich, die den gesamten Projektzyklus beim Kunden abdecken. Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung mit Machine-Learning-Algorithmen sind deine Leidenschaft.Problemlösungen werden von dir identifiziert, analysiert und gemeinsam mit dem Kunden besprochen. Du schlägst effektive Lösungen vor.Nutze deinen Innovationsgeist, entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen, Datenwissenschaftlern und/oder Spezialisten für Machine Learning state-of-the-art-Algorithmen, implementiere diese und automatisiere Workflows.Bleibe stets auf dem neuesten Stand der Technik und arbeite mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen.Benefits:Attraktives Gehalt und wettbewerbsfähiges GesamtpaketRegelmäßige Weiterbildungsangebote, Teilnahme an Hackathons und Zugang zu Lernressourcen, um deine technische Entwicklung zu fördern und in der Machine-Learning-Community präsent zu sein.Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen wie Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel etc.Schulungen und Zertifizierungen werden ausdrücklich unterstützt.Flexible Arbeitszeiten und -orteState-of-the-Art-ArbeitsgeräteHochwertige Büroräume für ein angenehmes ArbeitsumfeldÖPNV-Ticket in MünchenZuschuss zum Fitnessstudio deiner WahlDienstwagenregelungQualifikationen:Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder BWL mit relevanter BerufserfahrungFundierte Kenntnisse in Python oder R, Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Spezialisierungen in Bereichen wie NLP, Recommender Systems, Time Series oder Computer VisionErfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist verpflichtendErste Erfahrungen im Data Engineering (z.B. Datenpipelines, ETL, Datenbanken) sind erforderlichInteresse an neuen Branchen und TechnologienErfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und in der Entwicklung von Business-Value-LösungenExzellente Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse und Reisebereitschaft bundesweit #J-18808-Ljbffr