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Junior backend entwickler - python (m/w/d)

Werther
uNaice GmbH
Entwickler
Inserat online seit: 20 Januar
Beschreibung

Wir entwickeln Kunden, die sich auf der Welle der Digitalisierung befinden. Top-Player im E-Commerce wie adidas, Wago, TUI, C&A, aber auch Verlage wie Neue Westfälische Zeitung, Volksstimme und vor allem internationale Hersteller, mit sehr großen Datenmengen und Bedarf an internationalem Content. Unsere Arbeit versetzt die Pioniere der Branche in die Lage, automatisiert Daten und/ooder Content zu normieren, zu glätten, zu strukurieren und anzureichern und dies alles vollautomatisch. Kurz gesagt: Wir können aus Texten Datensätze mit Attributen und Attributswerten machen, oder aus Daten auf Knopfdruck unique, conversionstarke und SEO-relevante Produktbeschreibungen und Kategorieseiten erstellen und publizieren. Und das in 110 Sprachen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Entwickler/Developer für 20h in Festanstellung. Dein Anschreiben wünschen wir uns in deutscher Sprache. Du sprichst Deutsch und Englisch fließend. Aufgaben Deine Aufgaben Als Junior Backend Developer, mit gleichzeitigen Kenntnissen in React, wirkst du aktiv mit bei der Weiterentwicklung unseres Backends rund um DataContentNaicer. Zu deinen Aufgaben gehören: Entwicklung und Wartung von Backend‑Services mit Python (z. B. REST / GraphQL APIs) Integration und Verarbeitung von Datenquellen (verschiedene Formate wie JSON, CSV, XML etc.) Aufbau und Optimierung von Datenpipelines & Datenmodellierung (Datenbereinigung, Attribut/Auswahl von Feature‑Parametern etc.) Zusammenarbeit mit dem Frontend-Team: Sicherstellen, dass APIs performant, stabil und gut dokumentiert sind Schreiben von Tests, Code Reviews und Mitarbeit in einem agilen Team Deployment, Monitoring und Troubleshooting von Backend-Komponenten Qualitätssicherung des Front-Ends in React Qualifikation Dein Profil Must-haves: Abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbar Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django) Gute Grundkenntnisse mit React Erfahrung mit API‑Design (REST oder GraphQL) Vertrautheit mit Datenformaten wie JSON, CSV, XML Grundkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (relational oder NoSQL) Gute Problemlösefähigkeit und Lust, in einem wachstumsorientierten Produktteam mitzuarbeiten Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Nice-to-haves: Erfahrung mit Datenverarbeitungslibraries wie Pandas, NumPy etc. Erfahrung mit Automatisierung, Datenpipelines, ETL‑Prozessen Kenntnisse in Cloud‑Technologien (z. B. AWS, Azure oder vergleichbares) Erfahrung mit Versionierung (Git), CI/CD, Testing‑Frameworks Interesse an Textautomatisierung, semantischen Daten / Ontologien etc. Benefits Das bieten wir dir: Einflussreiche Rolle in einem zukunftsorientierten Produktteam bei einem innovationsgetriebenen Unternehmen Arbeiten an DataContentNaicer - einer Lösung, die echtes KI-Potential zur Datenoptimierung erschließt (bis zu 80 % Zeitersparnis, Attributerweiterungen, API‑Integration) Agile Arbeitsweise, offene Kommunikation und Raum für kreative Lösungen Flexible Arbeitsbedingungen und moderne Technologien Karriereperspektiven - Entwickle dich mit uns weiter und sammle wertvolle Erfahrungen für deine Zukunft. Remote arbeiten zu 100% Zeitsouveränes arbeiten: Du planst deine Arbeiten & Zeit grundsätzlich selbst, sie müssen jedoch in der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen harmonieren (Zeitfenster, aus Erfahrung Mo-Fr 7-18 Uhr) Rahmenbedingungen & Vergütung Arbeitszeit: je nach Vereinbarung, idealerweise zwischen 20h, perspektifisch anwachsend. Vergütung: abhängig von Erfahrung und Qualifikation, es wird gemeinsam eine faire Lösung gefunden Vertrag: unbefristet, bezahlte Probearbeit mit Aufgabenpaketen möglich So bewirbst du dich: Deinen Lebenslauf Ein kurzes Anschreiben, in dem du erklärst, warum du Backend‑Entwicklung und speziell Python spannend findest und was du bisher gemacht hast Beispiele / Referenzen oder Codeprojekte, wenn vorhanden Wir arbeiten ausschließlich remote. Wir freuen uns, dich dann zügig zu einem Web-Interview einzuladen.

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