Stellenbeschreibung
1. Projektziel ist die prototypische Umsetzung und Evaluation von KI-Methoden im klinischen Kontext
2. MLOps & Modell-Evaluation: Aufbau eines standardisierten Evaluations-Workflows in Python zur reproduzierbaren Bewertung von KI-Modellen, inklusive Experiment-Tracking und Modell Versionierung mit MLflow/Pytorch
3. Evaluation von Time-Series Foundation Models auf Intensivstationsdaten-Daten anwenden mit Fokus auf die Früherkennung von akutem Nierenversagen (AKI) und klinisch relevante Frühwarnsignale
4. Hyperparameter-Tuning & Fine-Tuning: Systematisches Hyperparameter-Tuning sowie Fine-Tuning von Time-Series Modellen (z. B. mittels LoRA) zur Verbesserung von Performance, Stabilität und Generalisierungsfähigkeit
5. Automatisierte Aufbereitung klinischer Dokumente (OCR & NLP) Nutzung eines bestehenden OCR-basierten KI-Modells über eine Python REST-API, um EHR-Dokumente patientenbezogen in strukturierte Kurzbefund-Texte zu überführen
6. Mithilfe beim Verfassen von Publikationen
Qualifikationen
7. Studium der Informatik, Kybernetik, Medizintechnik oder ein Studium mit vergleichbarem Schwerpunkt (bevorzugt Masterstudiengang)
8. Ausgezeichnete IT-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder R
9. Von Vorteil sind Vorkenntnisse mit OOP, REST-APIs, GIT, MLOps Time-Series Analysis und ML(NLP)
10. Eigeninitiative, Team-Fähigkeit und selbständige sowie lösungsorientierte Arbeitsweise
11. Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
Wir bieten Ihnen:
12. Ein interessantes Aufgabengebiet mit vielseitigen Gestaltungsmöglichkeiten
13. Mitarbeit in einem engagierten Team, geprägt von gegenseitiger Wertschätzung und Unterstützung
14. Eine leistungsgerechte Vergütung mit zusätzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes Jobticket
15. Umfangreiche Fort-und Weiterbildungsmöglichkeiten
16. Betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebote
17. JobRad-Leasing und Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von Unternehmen
18. Bei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmöglichkeiten für die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagesstätte in der Nähe