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Post-doc in artificial intelligence for breast cancer image analysis

Stuttgart
Robert Bosch Krankenhaus
Inserat online seit: 9 August
Beschreibung

Full-time
Tätigkeitsfeld: Wissenschaft und Forschung
Vollzeit
Margarete Fischer-Bosch Institute of Clinical Pharmacology, Stuttgart (Director: Prof. Schwab) is operated by the Robert Bosch Foundation. Since its foundation in 1973, the institute has emerged as Germany's largest and most renowned scientific research unit in the field of clinical pharmacology. Main research activities concentrate on the influence of genetic, epigenetic, metabolic and non-genetic factors on variability of drug efficacy and their contributions to disease development.

The project involves analyzing large-scale histopathology datasets from breast cancer tissue and developing machine learning models for image-based biomarker discovery. This work is carried out in close collaboration with our outstanding national and international biomedical partners.

The ideal candidate will have a PhD or equivalent in bioinformatics, with expertise in various methods of artificial intelligence and data science. A strong background in AI-driven image analysis, proficiency in Python programming including deep learning frameworks such as PyTorch and TensorFlow, and a solid publication record are required. Proficiency in working with Unix/Linux Systems
Excellent communication skills and fluency in English
Access to state-of-the-art computational resources and unique, high-quality histopathology datasets
Opportunities to publish in top-tier journals and engage in international research collaborations
Margarete Fischer-Bosch-Institute for Clinical Pharmacology seeks to raise the number of women in research and teaching and therefore urges qualified women academics to apply for these positions. Equally qualified applicants with disabilities will be given preference.
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Die angegebenen Arbeitgeberleistungen können je nach Position und Anstellungsverhältnis variieren.
Wir schätzen die Einzigartigkeit und Unterschiedlichkeit unserer Mitarbeitenden und fördern ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht.

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