Aufgaben und Herausforderungen als AI Engineer
Als AI Engineer bist du an der Weiterentwicklung und Wartung von RAG-Pipelines (Retrieval Augmentierte Generation) auf Basis des Haystack Frameworks beteiligt. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung innovativer GenAI-Anwendungen, die Implementierung effizienter Retrieval-Strategien für verschiedene Anwendungsfälle und die Zusammenarbeit mit dem Data Science Team zur Integration verschiedener LLM-Anbieter.
Erforderliche Qualifikationen und Fähigkeiten
* Mindestens ein Jahr Berufserfahrung in der Entwicklung und Skalierung KI-basierter Anwendungen, insbesondere im Bereich Generative KI
* Erfahrung im Application Design mit Flask oder FastAPI
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und agilen Softwareentwicklungspraktiken
* Fundierte Kenntnisse gängiger NLP/LLM-Frameworks, insbesondere Huggingface Transformers, Haystack oder LangChain
* Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP)
* Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
* Verständnis von RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
Bereitstellung und Betreuung von Mitarbeiterbeziehungen
* Flexible Arbeitszeit durch hybrides Arbeitszeitmodell
* Attraktive Vergütung gemäß Erfahrungsstufe und Rolle
* 30 Tage Urlaub inklusive 1/2 Tag frei am 24.12. und 31.12.
* Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit internen Experten und externen Partnern
* Betriebliche Altersvorsorge
* Umbefristeter Arbeitsvertrag
* Mitarbeiter-Events
* Gesundheitsförderung
* Mitarbeiterangebote
* Karriereperspektiven
* Welcome-Day & Onboarding
Weitere InformationenWir bieten dir eine Vielzahl von Möglichkeiten, deine Karriere zu entwickeln und dich weiterzubilden. Wir setzen uns auch für eine gute Gesundheit und ein gutes Wohlbefinden unserer Mitarbeiter ein. Wenn du Fragen hast, stehe ich gerne zur Verfügung.],