Das DLR-Institut für Instandhaltung und Modifikation widmet sich der Gestaltung der Zukunft der Luftfahrt durch Forschung und Technologietransfer. Mit der Vision „We Maintain Mobility for a Sustainable Future“ liegt der Fokus des Instituts auf Analysen des Lebenszyklus, Wartungstechnologien und der Optimierung digitaler Prozesse, um die technischen Operationen in der Luftfahrt zu verbessern. ## Das erwartet dich In der Abteilung Prozessoptimierung und Digitalisierung im DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation erwartet dich ein diverses und dynamisches Team aus Wissenschaftlern/innen. Wir erforschen neue Konzepte für eine digitalisierte Instandhaltung. Dies umfasst u.a. digitale Zwillinge, Methoden zur Datenanalyse für die Zustandsüberwachung und -vorhersage, neue Ansätze zur automatisierten Interaktion vernetzter Stakeholder, KI-Methoden sowie neue Methoden zur dynamischen Prozessmodellierung und -simulation. ## Deine Aufgaben Dokumentenerfassung und -vorverarbeitung; Informationsextraktion und Qualitätsprüfung der extrahierten Tripel. Aktualisierungsmechanismus für Ontologie/Wissensgraphen ohne Beeinträchtigung der bestehenden Struktur. Validierung der strukturellen Konsistenz unter Berücksichtigung von Sicherheitsbeschränkungen. Evaluierung, Benchmarking, Fehleranalyse und Entwicklung von Verbesserungsvorschlägen. ## Das bringst du mit Currently enrolled as a student in a relevant field (e.g., computer science, information technology, data science, computational linguistics) and with no pending coursework. Strong background in Natural Language Processing, especially NER/RE. Understanding of ontologies, OWL, SPARQL, RDF. Experience with ontological modelling frameworks (e.g., Protégé) preferred. Programming skills (Python) Nice-to-have: Exposure to MRO (Maintenance, Repair and Overhaul) workflows. ## Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3718) beantwortet dir gerne: Florian Raddatz Tel.: +49 40 2489641 120