Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (UniDiplom/Master) im Bereich MINT oder vergleichbare Qualifikation. Fundierte Berufserfahrung oder Studienschwerpunkt in Künstlicher Intelligenz, Maschinelles Lernen oder Data Mining. Berufserfahrung oder Studienschwerpunkt in der Anwendung und Administration von Serverstrukturen (z. B. HPC). Sehr gute Kenntnisse in den Methoden der Analyse und Bewertung von konzeptionellen und technischen Entwicklungen. Praktische Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten und Wissenstransfer. Hohe Motivation zur Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachtagungen. Kommunikationstalent mit ausgeprägten Teamfähigkeiten und Bewusstsein für Schnittstellenfunktionen. Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen. Kenntnisse der deutschen Sprache, Niveau C1 oder höher. Kenntnisse der englischen Sprache, Niveau B2 oder höher. Entwicklung und Implementierung von Lösungsansätzen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zusammen mit den Fachabteilungen der BfG. Mitarbeit im Transferlab mit dem DFKI. Qualitätssicherung von Messdaten. Objekterkennung und Klassifizierung von Bilddaten sowie Konzipierung und Optimierung physikalisch basierter Prozesse. Recherche und Evaluierung von Methoden im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Data. Überführung prototypischer Ansätze in den operativen Betrieb. Sicherer Umgang mit umfangreichen Datensätzen und Anwendung passender Analyseverfahren. Beratung und Entwicklung von generativen KI-Modellen für die Öffentlichkeitsarbeit und Wissenschaftskommunikation. Wissenstransfer in Form von Workshops oder Schulungen. Publikation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse in nationalen/internationalen Zeitschriften und auf Konferenzen. Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von KI-bezogenen Fach- und Öffentlichkeitsveranstaltungen. Vergütung nach TVöD Entgeltgruppe E 13. Zusätzliche Leistungen nach dem TVöD-Bund. Einarbeitung durch ein fachlich versiertes Team. Bedarfsorientierte Fort- und Weiterbildung. Individuelle Arbeitszeitabsprachen sowie Teil- und Gleitzeit. Möglichkeit des flexiblen örtlichen Arbeitens. Eltern-Kind-Arbeitszimmer bei Betreuungsengpässen. Aktive Förderung der Gesundheit der Beschäftigten durch Gesundheitsmaßnahmen. Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung.