Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin.Ihr AufgabenbereichWeiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler ServerImplementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten ModelleOptimierung der ML-Infrastruktur im Hinblick auf Skalierbarkeit und KosteneffizienzEntwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Test, Integration und Bereitstellung von ML-ModellenAnwendung bewährter Sicherheitspraktiken, um sowohl die Modelle als auch die von ihnen verarbeiteten Daten zu schützenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und anderen Stakeholdern, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehenUmfassende Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und SystemarchitekturenIhr ProfilErfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung alternativ eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger BerufserfahrungExpertise im Umgang mit Docker/Kubernetes; idealerweise Erfahrung mit Red Hat OpenshiftErfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc.Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie (TensorFlow, PyTorch) und Libraries (Transformers, DeepSpeed, etc.)Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen, die für die Arbeit mit KI und Sprachmodellen unerlässlich sindSelbstmotiviert, multitaskingfähig und ein ausgewiesener TeamplayerHervorragende Kommunikationsfähigkeiten