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Data scientist als senior data engineer – snowflake / aws / dbt (d/m/w)

Freiburg im Breisgau
Haufe Group SE
Data Scientist
Inserat online seit: 30 April
Beschreibung

Freiburg ab sofort Für unser Team Data & Analytics Services im Geschäftsbereich IT suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Senior Data Engineer (Lead, Principal) – Snowflake AWS & Analytics (d/m/w). DAS ERWARTET DICH: Als Senior Data Engineer mit Spezialisierung in Snowflake und AWS wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese hands-on Engineering-Position hat signifikanten architektonischen Einfluss wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest intensiv mit Snowflake, AWS, dbt und anderen modernen Datenwerkzeugen. Deine Kernaufgaben: • Snowflake Platform Engineering: Account-Setup, Warehouse, Performance-Optimierung • Cloud Integration & Data Pipelines: u.a. ELT z.B. mit Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages • Governance Implementation: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking Policies, Data Contracts • Self-Service Enablement: Analytics Engineering Patterns, Data Products DAS BRINGST DU MIT: Dein Profil: • Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering oder einem verwandtem Bereich • Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus auf Cloud-Datenarchitekturen • Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse (C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab Technische Expertise (Must-Have): • Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC, Performance-Tuning, S3, IAM • Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe) • SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und Data Vault • Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung • DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service Principles Nice-to-have: • Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management ggf. GitOps-Workflows • Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks sowie Datenqualität. • Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests) • Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows. • Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau, Power BI, Streamlit • Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake SnowPro, AWS, Terraform Was wir bieten • Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch unsere Haufe Akademie • Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und Innovationen vorantreibt • Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt #haufegroup Job ID: REF381H

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