Was Sie bei uns tun
* Erforschung, Evaluation und Auswahl geeigneter Technologien, Tools und Frameworks zum Aufbau robuster und skalierbarer KI-Lösungen
* Konzeption und Entwicklung von innovativen, KI-gestützten Software-Lösungen in Zusammenarbeit mit unseren Branchen- und KI-Expert*innen
* kontinuierlichen Kompetenz-Aufbau im Hinblick auf neue Technologien (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Kommunikationsprotokolle wie MCP und A2A) und Branchentrends im Gesundheits- oder öffentlichen Sektor, um unsere Lösungen gemäß neuesten Forschungsergebnissen zu verbessern
* Unterstützung unserer Kund*innen bei der Konzeption, Auswahl und Implementierung von KI-Plattformen und -Lösungen
* Die Vermittlung neu gewonnener Erkenntnisse aus unseren Forschungs- und Wirtschaftsprojekten, unter anderem durch
o die Entwicklung und Durchführung von Schulungen (sowohl remote, vor Ort, als auch in-house bei Kund*innen),
o Verfassen von Publikationen, oder
o in Vortrags- und Workshopformaten.
Was Sie mitbringen
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) der Informatik, Data Science, eines MINT-Faches oder einer ähnlichen Fachrichtung; Promotion bevorzugt
* Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Simulationssysteme und -Plattformen
* Nachgewiesene wissenschaftliche Auseinandersetzung mit mindestens einem KI-Anwendungsfall im BOS-Bereich
* Nachweis wissenschaftlicher Veröffentlichungen in Zeitschriften und/oder Conference/Workshop Proceedings
* Exzellente analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
* Strukturiertes Arbeiten, professionelles Auftreten sowie die Bereitschaft, zu lernen und sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
* Deutsch- und Englischkenntnisse mind. auf Niveau C1
Was Sie erwarten können
* Ein interdisziplinäres Team, das sich aus Software-Entwickler*innen und MLOps / AI Engineers mit Hintergrund Informatik, Mathematik, oder Autonome Systeme zusammensetzt
* Die Chance, ein breites Kompetenzspektrum aufzubauen und Verantwortung zu übernehmen: bei Fraunhofer zu arbeiten heißt, Generalist zu sein: von der Projektakquise, über die Planung und eigentliche Projektdurchführung bis hin zur Ergebnispräsentation, in unterschiedliche Branchen, vom Start-up bis zum internationalen Konzern
* Wir unterstützen deine fachliche Weiterentwicklung, beispielsweise durch unsere Data-Science-Schulungen, Skill-Trainings oder externe Schulungsangebote
* Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle
* In unserem Institut ist Diversität ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden
* Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern:
Dr. Benny Stein (Team Lead MLOps)
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS