Deine Mission
Der Weltraum wird immer voller, und Kollisionen zwischen Satelliten werden zu einer echten Gefahr. Bei OKAPI:Orbits entwickeln wir Software, die den sicheren und nachhaltigen Betrieb im All ermöglicht.
Als Werkstudent AI / LLM Entwicklung & Prototyping (m/w/d) unterstützt du uns dabei, herauszufinden, wie moderne KI unsere Produkte und internen Prozesse verbessern kann. Du arbeitest mit LLMs, RAG-Pipelines, Chunking-Strategien, Agent-Frameworks und Vektordatenbanken und setzt daraus kleine End-to-End-Prototypen um. Du kombinierst Tools wie LangChain, LangGraph, Vektordatenbanken und Cloud-APIs, um funktionale MVPs zu bauen, die zeigen, was heute möglich ist.
Wenn dich unsere Mission motiviert und du Lust hast, in diesem Bereich zu lernen und auszuprobieren, freuen wir uns auf deine Bewerbung – auch wenn du nicht jede Anforderung erfüllst.
Deine Aufgaben
Du wirst
* funktionale MVPs für KI-basierte Features oder Tools bauen, von Prompt-Design bis zu kleinen Backend- oder Frontend-Prototypen
* RAG-Pipelines entwickeln und verschiedene Chunking-, Indexing- und Retrieval-Strategien testen
* mit Vektordatenbanken, Embeddings und Metadaten-Filtern arbeiten
* AI-Agents mit LangChain, LangGraph oder API-basierten Frameworks entwerfen und testen
* verschiedene LLMs hinsichtlich Qualität, Geschwindigkeit und Kosten evaluieren
* Prototypen mit bestehenden internen APIs, Tools oder Datensätzen integrieren
* eng mit Engineering und Product zusammenarbeiten, um Ideen zu validieren und Anforderungen zu präzisieren
* Ergebnisse präsentieren, dokumentieren und nächste Schritte vorschlagen
Dein Profil
* Du bist an einer deutschen Hochschule in einem Bachelor- oder Masterstudiengang eingeschrieben, z. B. Informatik, Data Science, KI, Engineering oder ein verwandtes Fach
* praktische Erfahrung mit Python, z. B. in Projekten oder Übungen
* sicher im Umgang mit KI-Modellen über APIs und Bibliotheken wie OpenAI, Anthropic, Hugging Face, LangChain oder LangGraph
* Interesse an Retrieval-Systemen, Embeddings, Vektorsuche, Chunking und agentischen Workflows
* Freude daran, Ideen schnell auszuprobieren und in funktionierende Demos zu überführen
* selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation deiner Ergebnisse
* gute Englischkenntnisse, Deutsch ist ein Plus aber kein Muss
Nice to have
* erste Erfahrung mit REST-APIs, einfacher Webentwicklung oder Cloud-Umgebungen
* Kenntnisse in Docker
* Interesse an Raumfahrt, Satelliten oder der NewSpace-Industrie
Warum wir?
* Echter Einfluss
Deine Prototypen helfen uns zu entscheiden, welche KI-Ideen in unsere Produktentwicklung einfließen.
* Lernkultur
Du arbeitest eng mit erfahrenen Engineers und Product-Personen zusammen, bekommst Feedback und Raum zum Experimentieren.
* Flexibles Arbeitsmodell
Werkstudentenvertrag mit flexiblen Arbeitszeiten, passend zu deinem Studium. Hybrides Arbeiten aus Braunschweig oder München möglich.
* Spannendes Umfeld
Ein Platz in einem europäischen NewSpace-Startup, das an Themen wie SSA, STM und Kollisionsvermeidung arbeitet.
* Unterstützende Teamkultur
Offene Kommunikation, Wissenstransfer, Firmenevents und standortabhängige Benefits.
* Weiterbildungsbudget für deine persönliche Entwicklung
* Corporate Benefits wie BahnCard 25/50, Zuschuss zum Fitnessstudio und Deutschkurse über Lingoda
* Kostenlose Getränke im Büro, monatliches Company Lunch und regelmäßige After-Work-Aktivitäten
Über uns
OKAPI:Orbits ist ein innovatives deutsches SaaS-Startup, das sich zum Ziel gesetzt hat, die Raumfahrt durch Kollisionsvermeidungssoftware für Satelliten nachhaltiger zu gestalten. Das Team von OKAPI:Orbits hat die Vision einer sicheren und nachhaltigen Weltraumumgebung, die wirklich für jeden zugänglich ist. Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung innovativer und effizienter Produkte, die einen sicheren Satellitenbetrieb und eine nahtlose Integration des Bodensegments ermöglichen. Als Experten für Space Situational Awareness (SSA) und Space Surveillance and Tracking (SST) bieten wir Plattformdienste an, die auf standardisierten Schnittstellen mit einer breiten Palette flexibler Module basieren, um die spezifischen Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen.