Das kann der Job
1. Sie entwerfen die technische Zielarchitektur und erstellen konforme Referenzarchitekturen für KI‑Systeme inkl. Integration in die Unternehmens‑IT (Datenflüsse, Schnittstellen, Betriebsmechanismen)
2. Sie übersetzen regulatorische Anforderungen in technische Kontrollen/Patterns über den gesamten KI Lebenszyklus (z. B. Logging, Zugriffskontrollen, Robustheit/Transparenz als Architektur-Artefakte)
3. Sie definieren Architekturvorgaben (Policies, Patterns, Kontrollbibliotheken) und führen Solution-Design Reviews durch – inkl. technischer Freigabe/Verweigerung anhand dokumentierter Konformität und Risikokontrollen
4. Sie veranlassen technische Änderungen bei Compliance-Risiken und verankern Sicherheits-, Datenqualitäts- und Aufsichtskonzepte in der Systemarchitektur
5. Sie entwickeln eine Referenzarchitektur für den standardisierten Datenaustausch zwischen KI‑Systemen, Agenten (A2A) und Anwendungen, inklusive MCP‑basierter Integrationslayer sowie einheitlicher Konzepte für SSO, Rollen und Rechtemanagement und auditierbaren Datenzugriff
6. Sie beschreiben die Backend-Anbindung (z. B. Datenkatalog/DataHub) als Microservice-Pattern und legen technische Leitplanken für Tool-/API-Zugriffe fest
7. Sie modellieren die Architektur für Microsoft 365 Copilot als Plattform Capability und definieren die Leitplanken für „Grounding“/Wissensquellen und sichere Nutzung in M365-Kontexten
8. Sie definieren eine skalierbare Referenzarchitektur für Copilot Studio Agents (Orchestrierung, Knowledge, Tools/Integrationen inkl. MCP) und etablieren wiederverwendbare Patterns für Agent-Komponenten, Agent-zu-Agent-Interaktionen (A2A) sowie Security, Governance, Deployment und Observability-Konzepte im Enterprise-Umfeld
9. Sie positionieren Azure AI Foundry Agent Service als Architekturbaustein für eine zentrale, sichere und skalierbare Agent Runtime (Governance/Observability/Entra Identitäten/Guardrails) und definieren Integrationsmuster in Richtung Unternehmenssysteme
Das können Sie
10. Sie haben mehrjährige Erfahrung in KI-Architektur und in der Erstellung von Ziel-/Referenzarchitekturen inkl. Integration in Unternehmens-IT
11. Sie verfügen über fundierte ML/AI-Engineering-Kenntnisse (MLOps, Datenarchitekturen, Sicherheit, Observability) und Erfahrung in regulatorisch konformen Systementwürfen
12. Sie haben Erfahrung mit Architektur-Governance (Policies/Patterns/Kontrollbibliotheken) und der Durchführung von Solution-Design-Reviews
13. Sie kenne sich mit MCP/MCP-Server als Standardprotokoll zur Anbindung von Tools/Datenquellen an KI-Agents aus, inkl. Security-/Access-Konzepten (SSO/Rollen/Rechte)
14. Sie verfügen über Architekturwissen zu Copilot Studio (Agent-Komponenten, Tools/Integrationen inkl. MCP)
15. Sie haben Erfahrung mit Azure AI Foundry Agent Service als Enterprise-Plattformdienst für Agents (Sicherheit/Governance/Observability)
16. Sie haben die Fähigkeit, KI-Fähigkeiten als Capability-Map zu strukturieren und daraus Zielarchitektur Domänen und Referenzarchitekturen abzuleiten (z. B. „Agent Runtime“, „Knowledge/Grounding“, „Tooling/Integration (MCP)“, „Governance & Controls“)