Life is always about becoming... Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Wenn Sie wissen möchten, welche Anforderungen Sie für diese Stelle erfüllen müssen, lesen Sie weiter, um alle relevanten Informationen zu erhalten.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003ZOG
In der Konzernforschung & Entwicklung gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft.
Im Bereich "Mercedes Benz Development Systems und Digitalisierung" wird der Produktentstehungsprozess definiert, nach dem die Mercedes-Benz-Fahrzeuge entwickelt werden. Die Operationalisierung der Digitalisierungsstrategie in der Produktentstehung ist ebenso in diesem zentralen Bereich verankert.
Das Team Digital Twin RD treibt die Identifikation und Umsetzung von digitalen Stellhebeln zur Reifegradsteigerung und Erhöhung der Entwicklungsgeschwindigkeit unserer zukünftigen Fahrzeuge voran. Schon jetzt wird ein Fahrzeug nicht nur mittels Hardware, sondern auch durch Computersimulation abgesichert.
Dein Schwerpunkt wird hierbei/ in diesem Zusammenhang) auf dem (der Planung/Koordination des Einsatzes) "Einsatz von KI in der digitalen Fahrzeugabsicherung" liegen. Die Umsetzung der Aufgaben erfolgt in engem Schulterschluss mit Experten aus den verschiedenen R&D-Fachbereichen.
Diese Aufgaben kommen auf Dich zu:
* Mitwirkung bei der Gestaltung von Konzepten zur Digitalisierung und zum Einsatz von KI in der dig. Fahrzeugabsicherung.
* Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Arbeits- und Gremienterminen mit Expertinnen und Experten
* Unterstützung bei der Erstellung und Auswertung von Abfragen bzgl. KI-Einsatz in der Fahrzeugabsicherung
* Bewertung und Integration von KI-Projekten in der Fahrzeugentwicklung
* Erstellung von Präsentationsbeiträgen für Termine mit Fachexperten bis hin zum Top Management
* Eigenständige Bearbeitung von Prüfaufträgen
Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen. Die Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
* Laufendes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieur- / Naturwissenschaften, Informatik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
* Erfahrung mit KI-Einsatz im Umfeld digitale Absicherung und insbesondere FEM-basierte Absicherungen
* KI/ML‐Erfahrung mit möglichst breiter Ausrichtung
* Spaß an übergreifenden und koordinativen Tätigkeiten
* Sicherer Umgang mit MS Office Tools, insbesondere PowerPoint und Excel
* Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
* Hohes Maß an Leistungsbereitschaft, Flexibilität und Eigeninitiative
* Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. xwminpx Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
* Essenszulagen
* Mitarbeiterhandy möglich
* Mitarbeiterrabatte möglich
* Mitarbeiterbeteiligung möglich
* Mitarbeiter Events
* Coaching
* Flexible Arbeitszeit möglich
* Hybrides Arbeiten möglich
* Gesundheitsmaßnahmen
* Betriebliche Altersversorgung
* Mobilitätsangebote
* Parkplatz
* Betriebsarzt
* Gute Anbindung
* Barrierefreiheit
* Kinderbetreuung
* Kantine, Café