HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen. Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space. 2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert. In der Abteilung "Missile Warning Engineering" der HENSOLDT Sensors GmbH am Standort Taufkirchen suchen wir einen engagierten Studierenden (w/m/d) für die Analyse und Bewertung von künstlich generierten Bildern und Videos im visuell-optischen und infraroten Spektrum. Im Fokus steht dabei die Anwendung auf Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learning. Werkstudent im Bereich Computer Vision (w/m/d) Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam. Dabei bewegen Sie sich nahe am Stand der Technik und ggf. darüber hinaus. Es besteht die Möglichkeit auch eine Abschlussarbeit (Bachelor/ Master) zu erstellen. Aufgaben Analyse des aktuellen Standes der Technik für Bildbewertungskriterien und Metriken. Nutzbarmachung und Weiterentwicklung vielversprechender Verfahren Erzeugung und Anpassung von Trainingsdatenmengen, die aus realen und synthetischen Daten bestehen. Implementierung, Anpassung und Optimierung geeigneter Verfahren in Python beziehungsweise C/C++ sowie mit PyTorch Evaluation und Vergleich der entwickelten Verfahren mit dem Stand der Technik Dokumentation der Ergebnisse Profil Immatrikulierte*r Student*in der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder eines ähnlichen Studienfaches Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks wie PyTorch sind wünschenswert Grundkenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung (Computer Vision) und Maschinelles Lernen sind wünschenswert Eigenständiges Arbeiten und strukturierte Vorgehensweise Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse Bitte lade bei deiner Bewerbung die aktuell gültige Immatrikulationsbescheinigung hoch. Wir bieten Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance Vergütung & Sozialleistungen Persönliche & berufliche Entwicklung Arbeitsatmosphäre Gesundheit & Vorsorge Mobilität & Nachhaltigkeit ADZN1_DE