<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Are you ready to shape your future with confidence?<br></strong>Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.</span></p>
<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Deine Aufgaben<br></strong>Als Teil unseres international aufgestellten Digital Health Excellence Centers arbeitest du mit Kolleg:innen aus verschiedenen Ländern zusammen – und bist gleichzeitig an einem unserer deutschen Standorte in Köln, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München oder Stuttgart verankert. Wir realisieren sowohl internationale Projekte als auch Vorhaben für deutsche Verwaltungen auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene und gestalten dabei moderne, sichere Systeme für Millionen von Menschen.</span><br><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens – von interoperablen IT-Lösungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:</span></p>
<ul>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Analyse und Interpretation von gesundheitsbezogenen Daten (z. B. elektronische Patientenakten, medizinische Bildgebung, Wearables, klinische Studien), um Muster und Trends zu erkennen und datenbasierte Empfehlungen für die Verbesserung von Patienten- und HCP-Erfahrungen abzuleiten</span></li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Design, Aufbau und Pflege von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen zur Unterstützung von KI-Projekten und zur Sicherstellung von Datenintegrität, Skalierbarkeit und Sicherheit</span></li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Entwicklung, Implementierung und Integration von Machine-Learning-Modellen und LLM-Anwendungen in produktive Gesundheitsumgebungen in Zusammenarbeit mit ML Ops und IT-Teams</span></li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und regulatorischen Standards (z. B. GDPR, klinische Studien) sowie Berücksichtigung von Interoperabilität und branchenspezifischen Anforderungen</span></li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Teams zur Identifikation von Informationslücken, zur Prozessoptimierung und zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch technische Expertise im Bereich Healthcare Data Science</span></li>
</ul>
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<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Dein Skillset</strong></span></p>
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<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Healthcare oder verwandten Feldern sowie fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch</span></li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Erfahrung mit Datenmanagement, Interoperabilitätsstandards (z. B. HL7, FHIR, openEHR, SNOMED CT, OMOP, IHE, xDT) sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. GDPR, klinische Studien)</span></li>
<li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt"><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), ML Ops/CI/CD (z. B. Kubernetes, Docker) und Cloud Computing (z. B. Azure, AWS, GCP)</span></li>
</ul>
<p style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"> </p>
<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Dein Mindset</strong></span></p>
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<li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Agil:</strong> Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.</span></li>
<li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Neugierig:</strong> Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.</span></li>
<li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Teamorientiert</strong>: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.</span></li>
</ul>
<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong> </strong></span></p>
<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Deine Benefits<br></strong>Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. <a href="https://www.ey.com/de_de/careers/corporate-benefits">Mehr über unsere Benefits</a>.</span></p>
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<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif"><strong>Bewirb dich noch heute!<br></strong>Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer <a href="https://www.ey.com/de_de/careers/how-we-hire">Karriereseite</a>.</span><br><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">Was andere über uns sagen, findest du auf <a href="https://www.kununu.com/de/ernst-young">kununu</a> und <a href="https://www.glassdoor.de/Bewertungen/EY-Bewertungen-E2784.htm">Glassdoor</a>.</span></p>
<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.</span></p>
<p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.</span></p>
