Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Fokus Mindestens 3-jährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle Exzellente, praxiserprobte SQL-Kenntnisse, insbesondere für komplexe Transformationen und Datenmodellierung Gute Kenntnisse in Python, idealerweise für die Datenverarbeitung und die Automatisierung von Skripten Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung und im Aufbau von Datenpipelines; Erfahrung mit modernen Daten-Transformationstools ist ein großes Plus Sicherer Umgang mit mindestens einem führenden BI-Tool (Qlik Sense, Power BI, Tableau) aus der Perspektive der Datenanbindung und -modellierung Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen und mit Tools zur Versionskontrolle ist ein Nice-to-have Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen und Daten als Produkt zu verstehen Fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse Teamplayer, der Wissen gerne teilt und proaktiv zur Weiterentwicklung des Teams beiträgt Responsibilities: Aufbau und Management der Daten-Wertschöpfungskette, einschließlich der Identifikation relevanter Datenquellen und der Gestaltung der Datenpipelines in enger Zusammenarbeit mit der IT Datenmodellierung & Transformation, um robuste und skalierbare Datenprodukte für Datenanalysen zu entwickeln Verantwortung für die Weiterentwicklung der Analyse-Infrastruktur und Sicherstellung der Nutzbarkeit der modellierten Daten über BI-Systeme Technische Schnittstelle zwischen den Dateninfrastrukturen der IT und unserem analytischen Umfeld Professionalisierung der Datenanalytik durch Automatisierung wiederkehrender Analyseprozesse und Sicherstellung der Datenintegrität mit konsequenten Qualitätstests Technologies: Cloud Power BI Python Qlik SQL Tableau Azure Databricks ERP Git Snowflake dbt pandas More: In unserer Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Als Audit Engineer in der Analyse für die Revision und Unternehmenssicherheit sind Sie der technische Architekt unserer datengestützten Prüfungslandschaft. Wir bieten Ihnen eine 37,5-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub, ein umfassendes Onboarding sowie zahlreiche Benefits wie Weihnachts- und Urlaubsgeld, eine Betriebsrente, und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten. Sie werden Teil eines mitarbeiterorientierten Familienunternehmens, das Wert auf die Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden legt. last updated 9 week of 2026