Aufgaben Analyse und Bewertung der bestehenden Zielarchitektur des Renti-Verfahrens Entwurf eines skalierbaren Data Vault 2.0 Modells für BigQuery Entwicklung einer Roadmap zur Ablösung des HOST-basierten Verfahrens Strukturierung des neuen Systems in logisch getrennte, priorisierte Teilprojekte Definition von Architektur-Standards (Naming Conventions, Best Practices etc.) Sicherstellung der Einhaltung der Architekturprinzipien über den gesamten Projektverlauf Bewertung alternativer Architekturansätze: Implementierung auf der Datenplattform, SDA-Entwicklung, Hybridlösungen (GCP SDA) Validierung der technischen Konzeption sowie möglicher Wiederverwendbarkeit bestehender Komponenten Prüfung der technischen Verfügbarkeit und Anbindbarkeit relevanter Datenquellen (Kafka, Pub/Sub, S3, DB2 On-Prem etc.) Analyse der Nutzung bestehender interner Systeme wie IIW, DB2 LUW, Cognos Bewertung der Anbindung weiterer Reporting-Systeme (z.B. Vertriebscontrolling, Google Looker) Profil Fundierte Erfahrung im Design von Data-Warehouse-Architekturen inkl. Integration spartenübergreifender, heterogener Datenquellen Nachweislich tiefgehende praktische Expertise in Data Vault 2.0 Projekterfahrung mit dem GCP-Datenstack, insbesondere: BigQuery, idealerweise Dataform & Cloud Workflows Erfahrung in der strategischen Planung und Steuerung von Datenmigrationen Cloud-Erfahrung mit Kafka, Pub/Sub, S3, DB2 von Vorteil Kenntnisse in Reporting- bzw. Dashboard-Tools (Looker, Cognos) von Vorteil Erfahrung in der Definition von Datenarchitektur-Standards oder Governance von Vorteil Benefits Mitarbeit an einer strategisch hochrelevanten Modernisierung Gestaltungsspielraum und Architekturfreiheit: Möglichkeit, Standards, Modelle und Strukturen maßgeblich mitzubestimmen und die zukünftige Data-Architecture