Wir suchen einen Experten für struktur-erhaltendes Scientific Machine Learning
Anforderungen
* Eigenständige Forschung im Teilprojekt »Gekoppelte port-Hamiltonsche Modelle für elektromagnetische Probleme«
* Präsentation der Ergebnisse auf Workshops und Konferenzen, Veröffentlichung wissenschaftlicher Artikel
* Teilnahme an den Veranstaltungen des SFB 1701 und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Voraussetzungen
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik, Physik, Computersimulationstechnik oder Elektrotechnik
* Eine einschlägige Promotion, deren wissenschaftliche Interessen und Vorkenntnisse zum Teilprojekt passen
Benefits
* Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
* Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport
* Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Informationen
Sie erwarten ein ausgezeichnetes Forschungsumfeld in einem lebendigen interdisziplinären Forschungsverbund, internationale Zusammenarbeit und Austausch, Forschung, die die Theorie der port-Hamiltonschen Systeme voranbringt.
Ihre Aufgaben beinhalten eigenständige Forschung, Präsentation der Ergebnisse und Teilnahme an Veranstaltungen. Wir bieten Ihnen Kollegiales und wertschätzendes Miteinander, betriebliches Gesundheitsmanagement, flexible Arbeitszeiten und mehr.