Data Scientist (m/w/d)
Herzlich willkommen bei JobImpulse!
Wir sind ein erfahrener internationaler Personaldienstleister, der seit Gründung 2006 eine außergewöhnliche Erfolgsgeschichte vorweisen kann. Heute unterhalten wir über 55 Standorte in 14 Ländern und beschäftigen weltweit mehr als 9.300 Mitarbeiter.
Wir suchen eine/n Data Scientist (m/w/d)
für unseren Kunden in Weiden.
Wir für Sie:
* Eine faire Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld
* Zusätzlich erhalten Sie übertarifliche Zulagen und Prämien
* 300 € Willkommens-Prämie nach dreimonatiger Betriebszugehörigkeit
* Ein großes Portfolio an Kundenbetrieben mit dem perfekten Match für Sie
* Gute Übernahmemöglichkeiten bei unserem Kunden
* Ihre kostenfreie Arbeitskleidung und unser Willkommens-Paket für einen guten Start
* Ein unkomplizierter Bewerbungsprozess: Wir benötigen kein Anschreiben und melden uns umgehend zurück
* Unsere Mitarbeiter (m/w/d) stehen bei uns jederzeit im Mittelpunkt - nach unserem Anspruch und Motto „Wir bringen Menschen ans Ziel"
Ihre Aufgaben:
* Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End – von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & Monitoring
* Entwickle Machine-Learning-Modelle (z. B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl. Offline- und Online-Evaluation (z. B. A/B-Tests)
* Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung
* Arbeite eng mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce, Logistik und Customer Service zusammen, um Business Value messbar zu machen
* Übernehme technische Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews, technische Guidance und das Leiten von Initiativen
* Dokumentiere Lösungen nachvollziehbar und setze Anforderungen aus Evaluation, Safety und dem AI Act um (z. B. Use-Case-Klassifizierung, Risiko-Kontrollen)
Sie für uns:
* Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. ä.) und mehrjährige Erfahrung in ML/AI-Projekten
* Sehr gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
* Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten (z. B. MLflow, A/B-Tests)
* Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Validierung (Unsicherheiten, Leakage, Bias)
* Architektur-Erfahrung (z. B. Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG)
* Du kommunizierst sicher, siehst Dich als Teamplayer und fühlst Dich im cross-funktionellen Kontext wohl
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, die uns zeigen, was Sie können und wer Sie sind – weil der ganze Mensch zählt
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Lukas Schwierz
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