Als weltweit tätiges, dynamisch wachsendes Unternehmen der Spezialchemie mit japanischen Wurzeln zählen wir zu den größten Anbietern von Polymeren und synthetischen Mikrofasern und sind international führend in der Entwicklung und Anwendung innovativer Hochleistungsmaterialien.
Senior Manager Decision Intelligence (m/w/d)
Du hast Erfahrung darin, eine Data- und AI-Roadmap zu entwickeln, die mit globalen Unternehmensstrategien abgestimmt ist - idealerweise für die EMEA-Region
Du kennst dich mit modernen Cloud-Datenplattformen aus und weißt, wie man eine End-to-End-Architektur aufbaut - inklusive Data Lakehouse, Streaming Pipelines, Governance und MLOps
Du bringst fundiertes Wissen im Bereich künstliche Intelligenz mit - insbesondere im Umfeld von Generative AI. Du hast bereits AI-Expertise im Unternehmen aufgebaut, Trainings konzipiert, eine Community of Practice initiiert und konkrete Use Cases erfolgreich umgesetzt
Du hast ein interdisziplinäres Team aus Data Engineering, Business Intelligence, Data Science und AI Engineering geführt oder gecoacht und es zu einer leistungsstarken Einheit entwickelt
Du weißt, wie man ein Portfolio relevanter datengetriebener Use Cases priorisiert, schnelle MVPs liefert und erfolgreiche Lösungen skalierbar macht
Du gehst aktiv auf Stakeholder aus verschiedenen Unternehmensbereichen zu - von Produktion über Einkauf und Vertrieb bis hin zur IT - und kannst auch internationale Partner, wie z. B. ein japanisches Headquarter, in Deine Arbeit einbinden und für datengetriebenes Denken begeistern
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik sowie mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Integration von Data- und AI-Plattformen in Brownfield-Konzernumgebungen
Fundiertes technisches Know-how in Cloud Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT-Orchestrierung, Data Streaming, MLOps und Automatisierungstools wie GitHub Actions oder Terraform
Erfahrung im Aufbau und Coaching interdisziplinärer Teams sowie im Change- und Stakeholder-Management auf verschiedenen Unternehmensebenen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; weitere europäische Sprachen oder Japanisch sind von Vorteil
Work-Life-Balance & Gesundheit
Hybrides Arbeitsmodell mit 40 % Remote Work im Jahr, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten, Vergütung von Reisezeiten, 30 Urlaubstage, Sabbatical-Option, KuraSafe-Programm zum Arbeitsschutz, betriebliches Gesundheitsmanagement, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung, kostenfreie Getränke
Vergütung & Sozialleistungen
Attraktives Vergütungspaket auf Basis Chemietarif, betriebliche Altersvorsorge mit Höherversicherung, Pflegezusatzversicherung, Langzeitkonto, Deferred Compensation
mit attraktiver Verzinsung, Unfallversicherung, Auslandskrankenversicherung auf Dienstreisen, Kantinenzuschüsse, arbeitsplatznahe Parkmöglichkeiten
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensives Onboarding, regelmäßige Entwicklungsgespräche und Weiterbildungsangebote, digitale Lernplattformen, Coaching & Mentoring, Auslandsaufenthalte, Führungs- und Expertenlaufbahnen, Freiraum für externes Networking
Respektvolles und wertschätzendes Miteinander, moderne Führungskultur, flache Hierarchien, funktionsübergreifende und internationale Zusammenarbeit, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, betriebliches Vorschlagswesen, Firmenveranstaltungen
Du gehst aktiv auf Stakeholder aus verschiedenen Unternehmensbereichen zu - von Produktion über Einkauf und Vertrieb bis hin zur IT - und kannst auch internationale Partner, wie z. B. ein japanisches Headquarter, in Deine Arbeit einbinden und für datengetriebenes Denken begeistern
Du gehst aktiv auf Stakeholder aus verschiedenen Unternehmensbereichen zu - von Produktion über Einkauf und Vertrieb bis hin zur IT - und kannst auch internationale Partner, wie z. B. ein japanisches Headquarter, in Deine Arbeit einbinden und für datengetriebenes Denken begeistern
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik sowie mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und der Integration von Data- und AI-Plattformen in Brownfield-Konzernumgebungen
Fundiertes technisches Know-how in Cloud Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT-Orchestrierung, Data Streaming, MLOps und Automatisierungstools wie GitHub Actions oder Terraform
Erfahrung im Aufbau und Coaching interdisziplinärer Teams sowie im Change- und Stakeholder-Management auf verschiedenen Unternehmensebenen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; weitere europäische Sprachen oder Japanisch sind von Vorteil