IT Consultant (m/w/d) Product Data Governance
Was Sie erwartet
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Was wir bieten
1. Individuelle Einarbeitung
mit Onboarding-Programm und persönlichem Paten.
2. Aus- und Weiterbildung
für Ihre persönliche Entwicklung mit unserer finanziellen Unterstützung.
3. Flexibles Arbeiten
mit Gleitzeit für mehr Work-Life-Balance.
4. Sport- und Gesundheitsangebote
wie BusinessBike, Hansefit, Yoga und Gesundheitstage.
5. Cafeteria
mit kostenlosem Wasser, Obstkorb und wechselnden Essensangeboten.
6. Angebote zur Vorsorge
wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
7. Wachsendes Familienunternehmen
das für persönliche Nähe, unkomplizierte Entscheidungswege sowie Sicherheit und Stabilität steht.
8. Innovation und spannende Produkte
die vielfach neue Maßstäbe setzen und Menschen helfen.
Mehr Benefits entdecken
Was Sie tun
9. Ganzheitliche Betreuung der Material- und Produktstammdaten, -Schnittstellen und Datenmodelle für den Austausch mit externen Partnern
10. Planung und Leitung von Projekten im Umfeld von Produkt- und Materialstammdaten Management zusammen mit dem Fachbereich
11. Koordination des Datenaustauschs mit Kunden, Einkaufsverbänden und externen Partnern und Behörden
12. Analyse und Optimierung der bestehenden Prozesse zur Datenbereitstellung und -ausleitung
13. Sicherstellung der Datenqualität bei Materialstammdaten und regulatorischen Produktinformationen
14. Monitoring von Marktanforderungen und regulatorischen Entwicklungen im Bereich der Medizintechnik
15. Durchführung von Funktions- und Integrationstests und Erstellung von Dokumentationen
16. Konzeption und Durchführung von Mitarbeiterschulungen sowie Workshops
Was Sie mitbringen sollten
17. Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL, Wirtschaftsingenieurwesen, Medizintechnik oder vergleichbare Qualifikation
18. Mehrjährige Berufserfahrung im Produktstammdaten & -austausch wünschenswert
19. Kenntnisse im Regulatorischen Bereich und Zulassung von Medizinprodukten wünschenswert
20. Erste Erfahrungen im Projektmanagement von Vorteil
21. Verständnis für Datenstrukturen, Schnittstellenarchitekturen und Datenqualität
22. Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
23. Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit