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Werkstudent ai engineer (m/w/d) (köln, de, 50829)

Köln
Studentenjob
TRILUX Group Management GmbH
Ingenieur
Inserat online seit: 17 Februar
Beschreibung

UNSER TEAM

Unser Anspruch ist es, die Transformation eines traditionsreichen Familienunternehmens in die moderne, KI-gestützte Welt maßgeblich mitzugestalten.
Künstliche Intelligenz ist für uns ein zentraler Enabler für Effizienz, Innovation und neue Geschäftsmodelle – entscheidend dafür ist eine Organisation, die KI versteht, sinnvoll nutzt und verantwortungsvoll einsetzt.


IHRE HERAUSFORDERUNGEN

Als Werkstudent AI Engineer (m/w/d) in unserem KI-Team helfen Sie, reale KI-gestützte Anwendungen mithilfe von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und moderner GenAI-Tools zu entwerfen und zu entwickeln.
Sie arbeiten eng mit unseren KI-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen und sammeln praktische Erfahrungen im gesamten GenAI-Lebenszyklus – vom Experimentieren bis zur Produktionsbereitstellung.

Weitere wesentliche Teile der Rolle werden sein:

* Unterstützung der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit Python
* Arbeit mit Embeddings, Vektordatenbanken und RAG-Pipelines
* Entwerfen und bewerten von Prompts sowie KI-Workflows
* Integration von KI-Prototypen in produktionsreife Systeme
* Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams an realen Anwendungsfällen
* Entdecken und bewerten neuer GenAI-Tools, Frameworks und Best Practices
* Bearbeitung von Anwendungsfällen wie z.B.:
o Interne KI-Assistenten und Wissenscopiloten für Mitarbeiter
o Dokumenten- und Datenintelligenz-Workflows
o KI-Funktionen, die in digitale Produkte integriert sind, integrieren


IHRE STÄRKEN

* Laufendes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich
* mindestens einen Präsenztag im Monat am Standort Köln ermöglichen können
* Großes Interesse an LLMs, NLP und generativer KI
* Grundlegendes Verständnis von Konzepten oder Embeddings des maschinellen Lernens
* Erfahrung mit Python-Programmierung
* Erfahrung mit LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex usw.) von Vorteil
* Vertrautheit mit Vektordatenbanken oder RAG-Konzepten wünschenswert
* fließende Deutschkenntnisse mind. B2 Level sowie sehr gute Englischkenntnisse (primäre Arbeits- und Projektsprache)


UNSERE BENEFITS

* Flexible sowie mobile Arbeitszeitmodelle angepasst an den Semesterplan
* Praxisbezogene Unterstützung im Studium
* Vollwertige Ausstattung
* Exklusiver Rabatt auf die Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie vielseitige Gesundheitsangebote
* Vergünstige Mitarbeiterangebote
* Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Akademie mit weit über 3.000 vielseitigen Angeboten
* Weihnachtsfeiern, Teamevents und Familientage

*Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren

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