Safe Intelligence – das ist der Markenkern des Fraunhofer-Instituts für Kognitive Systeme IKS. Vernetzte Kognitive Systeme sind der Innovationstreiber in vielen Anwendungsbereichen, etwa in der Mobilität, im Gesundheitswesen, oder der Automatisierung in der Industrie. Dabei spielen disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz oder Quantencomputing eine zentrale Rolle. Das Fraunhofer IKS forscht daran, dass entsprechende Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir denken Resilienz und Intelligenz zusammen.
Hier sorgst Du für Veränderung
Die zuverlässige Erkennung von Personen ist für viele Anwendungen und Prozesse von entscheidender Bedeutung, z. B. bei selbstfahrenden Autos oder um zu verhindern, dass Arbeitende in der Fabrik durch schwere Maschinen verletzt werden. Obwohl KI-Algorithmen eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Personen erreichen können, ist es notwendig zu verstehen, in welchen Situationen ihre Leistungsfähigkeit nachlässt oder ganz versagt, z.B. aufgrund von Verdeckungen von Fußgängern oder Lichtverhältnissen.
In unserer Arbeitsgruppe bieten wir eine Werkstudierendenstelle/Praktikum im Bereich der zuverlässigen Personenerkennung in industriellen Anwendungen an. Deine Aufgabe ist es zu untersuchen, wie zuverlässig verschiedene Objekterkennungsalgorithmen Personen detektieren und lokalisieren können, insbesondere in der Nähe von Robotern und Fahrerlosen Transportsysteme (Automated Guided Vehicles - AGVs). Dazu gehören Studien zur Identifizierung geeigneter Sensorsysteme, z. B. mit RGB-Tiefenkameras und Multi-Kamera-Ansätzen, sowie die Analyse von 3D-Erkennungsalgorithmen. Du wirst aktuell verfügbare Methoden in diesem Bereich implementieren, ihre Leistungsfähigkeit evaluieren und ihre Verlässlichkeit systematisch untersuchen.
Hiermit bringst Du Dich ein
* Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder ein ähnliches Fach
* Gute Programmierkenntnisse in Python
* Kenntnisse im Bereich Deep Learning
* Erfahrung mit Objekterkennungsalgorithmen, z. B. Yolo oder Faster R-CNN
* Erste Erfahrungen 3D-Objekterkennung sind von Vorteil
* Du bist 1–2 Mal pro Woche am Institut (aktuell in München, ab dem Sommer 2026 in Garching), um vor Ort Experimente durchzuführen.
Was wir für Dich bereithalten
* Sehr nette Betreuer*innen, gute Arbeitsatmosphäre und technische Ausstattung
* Faires Gehalt und flexible Arbeitszeiten (bis zu 20h/Woche)
* Forschungsbeitrag mit praktischer Relevanz für dein Studium.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung (mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und aktuellen Noten) erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen beantwortet Dir gerne:
Dr. Andrea Matic-Flierl, eMail: andrea.matic-flierl@iks.fraunhofer.de
Weitere Fragen beantworten Dir gerne die HR-Kolleg*innen via eMail: recruiting@iks.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS
www.iks.fraunhofer.de
Kennziffer: 82580 Bewerbungsfrist: