DevOps Engineer / Data Engineer for Data Platform Solutions
(m/w/d)
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH Poing Startdatum: sofort Referenznummer: 852646/1
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Über das Unternehmen
1. Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem zukunftsorientierten und internationalen Arbeitsumfeld
2. Ein innovatives Entwicklungsumfeld mit einem Expertenteam, das Grenzen verschiebt und sich gegenseitig herausfordert, um fantastische Lösungen für unsere Kunden zu schaffen
3. Die Möglichkeit, neue Trends frühzeitig zu erkennen und Technologien von der ersten Idee bis zur Serienproduktion zu begleiten
4. Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können
5. Attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell sowie weitere Sozialleistungen eines großen Unternehmens
6. Individuelle Entwicklungsperspektiven und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
7. Ein Team, das sich darauf freut, Sie auf dieser großartigen Reise zu begleiten
Aufgaben
8. Design, Entwicklung und Pflege von Lösungen in unserer Datenplattform (inkl. Developer-Tools, Services, Monitoring und Automatisierung)
9. Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung innovativer Datennutzung bei CPP
10. Entwurf von Plattform-Architekturen mit echtem Mehrwert für unsere Stakeholder
11. Integration von CI/CD, automatisiertem Release-Management und QA-Praktiken
12. Verwaltung von Build- und Deployment-Prozessen für Plattform- und Datenlösungen
13. Erstellung und Pflege von Datenbanksystemen
14. Betrieb und Management von Ressourcen auf Kubernetes
Profil
15. Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
16. Fundierte Expertise in Data- und Plattform-Engineering
17. Erfahrung in Infrastruktur-Automatisierung und Plattform-Entwicklung
18. Kollaborative, wachstums- und qualitätsorientierte Denkweise
19. Sehr gute Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python sowie den zugehörigen Ökosystemen ( Helm, Argo)
20. Erfahrung mit Airflow und ClickHouse; Kenntnisse in Lakehouse-Technologien und Trino sind von Vorteil
21. Leidenschaft für neue Technologien und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge auf einer höheren Abstraktionsebene zu denken
Benefits
22. Arbeitszeit: 36 Stunden pro Woche
23. Urlaub: 30 Tage
24. Strukturierte Einarbeitung und Buddy-System zur Unterstützung beim Einstieg
25. Betriebskantine
26. Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr