OverviewJoin to apply for the (Senior) Process-Mining Consultant (w/m/d) role at E.ON Digital Technology.Du begeisterst dich für neue Technologien und möchtest zu einer nachhaltigen, grüneren Zukunft beitragen? Dann werde Teil unserer Technology Consulting Division „Expert Services“ innerhalb der E.ON Digital Technology und arbeite gemeinsam mit uns daran, die Energiewende Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn du eine Leidenschaft für Technologie und digitale Innovation hast, werde zum Playmaker in unserem energiegeladenen und vielfältigen Team von mehr als 500 Expert Services Consultants (w/m/d).ResponsibilitiesDu treibst die Vision und Ziele des Data.ON-Teams weiter, indem du Datenmodellierung, Datenanalyse und Process Mining mit Celonis bei E.ON nutztDu übernimmst die technische Verantwortung für die Implementierung von Process Mining Lösungen in Celonis, dabei wendest Du dein tiefes Verständnis und deine Erfahrung in Process Mining und Automation in Celonis anDu kooperierst mit verschiedenen E.ON-Abteilungen zusammen, entwickelst Process Mining Lösungen, erarbeitest Best Practices und setzt diese in unterschiedlichen E.ON-Business-Units umDu nimmst an „Data.ON“ Veranstaltungen (z.B. Hackathons und Process Analytics Days) bei E.ON teil und gibst Deine Erfahrungen an die Process Mining Community weiterDu arbeitest an strategischen Projekten für die digitale Transformation zusammenDein Profil – authentisch & neugierigEin abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Management, Energiewirtschaft oder einem vergleichbaren FachFließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (mindestens C1-Niveau)Du kannst ausgezeichnet beraten und kommunizieren, indem du geschäftliche Herausforderungen in umsetzbare Datenstrategien umwandelstFundierte Celonis Erfahrung mit PQL und Views, basierend auf mehreren Jahren Berufserfahrung mit Schwerpunkt in der Business-AnalyseNachgewiesene mehrjährige Projekterfahrung bei erfolgreichen Implementierungen von Process Mining Lösungen in Celonis, Signavio Erfahrung ist ein PlusKnow-how in Automatisierung, insbesondere in Celonis Action Flows sowie Machine Learning WorkbenchGute Kenntnisse in Python und SQL mit Schwerpunkt auf Datentransformation und DatenstrukturenDatabricks bzw. Snowflake Erfahrung ist ein PlusUnsere Benefits – vielseitig & durchdachtFreue dich auf Flexibilität: Bei uns kannst du Büroarbeit und Homeoffice flexibel miteinander kombinieren. Du kannst sogar 20 Tage pro Jahr innerhalb Europas im Workation-Modus arbeiten.Entfalte deine Talente: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Ob bei der täglichen Arbeit, im aktiven Austausch mit anderen oder einem individuellen Training - unsere Lernkultur ermöglicht es dir, deine persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu bringen.Vernetze dich: Nutze die Gelegenheit, dich in unseren Digital Empowerment Communities für Zusammenarbeit, Lernen und Netzwerkbildung zu engagieren.Tanke neue Energie: Bei uns hast du 30 Tage Urlaub pro Jahr plus Heiligabend und Silvester frei. Du willst mehr? Dann tausche einen Teil deines Gehaltes gegen zusätzliche Urlaubstage oder mache ein Sabbatical.Profitiere von unseren Mobilitätslösungen: Von Auto- und Fahrrad-Leasingangeboten bis hin zu einem subventierten Deutschland-Ticket – dein Weg ist unser Weg.Denke voraus: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge und einem guten Versicherungspaket kümmern wir uns um deine Zukunft.Das ist noch lange nicht alles… Über alle weiteren Benefits sprechen wir gerne mit dir im Recruitingprozess.StelleninformationenHast Du noch Fragen? Für weitere Informationen wende Dich bitte an das Talent Acquisition Team, EDT_Talent_Acquisition@eon.com.Bitte habe Verständnis dafür, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über unser Portal eingereichte Bewerbungen annehmen können. Bewerbungsunterlagen, die uns per E-Mail erreichen, können wir leider nicht berücksichtigen.Was Du sonst noch wissen solltest: Stellen-ID: 239786 • Beschäftigungsart: Unbefristet • Beschäftigungsgrad: Vollzeit • Gesellschaft: E.ON Digital Technology GmbH • Arbeitsort: München, Berlin, Essen, Hamburg, Hannover, Würzburg • Funktionsbereich: Beratung; Data / IoT; IT/Digitalisierung #J-18808-Ljbffr