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Wiss. mitarbeiter*in (postdoc) (d/m/w) - 2. qualifizierungsphase (zur habilitation)

Berlin
TU Berlin
Mitarbeiter
Inserat online seit: 27 Januar
Beschreibung

Fakultät VII - Wirtschaft und Management, Institut für Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht / FG Mikroökonomie

Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - 2. Qualifizierungsphase (zur Habilitation)

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

1. Selbstständige Forschung im Bereich Industrieökonomie mit Schwerpunkt auf ökonomischen Problemen des digitalen Zeitalters, insbesondere zu Plattformmärkten, Wettbewerbspolitik sowie der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen, und Methoden der Mikroökonomie/Spieltheorie/Verhaltensökonomie inklusive ökonomischer Online- und Laborexperimente
2. Mitarbeit bei der Erstellung von Studien für hochrangige, peer-reviewte Fachzeitschriften
3. Selbstständige Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Abschlussarbeiten

Ihr Profil

4. Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Volkswirtschaftslehre oder gleichwertiger Studiengänge
5. Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion im Bereich der Industrieökonomie
6. Eigenständiges Forschungsoutput zu Fragestellungen der theoretischen und experimentellen Industrieökonomie, das in führenden internationalen Fachzeitschriften publiziert wurde oder zur Publikation angenommen ist
7. Internationale Vernetzung, nachgewiesen durch wissenschaftliche Tätigkeit im Ausland und Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
8. Erfahrung in der Durchführung und Organisation von Seminaren, Workshops und Konferenzen
9. Einschlägige Erfahrung in der kollaborativen Forschung in einem Projektumfeld und hohe Motivation, sich in solch einem Umfeld zu engagieren
10. Hervorragende Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in experimentellen Methoden (sowohl Labor- als auch Online-Experimenten), Replikationsstandards und der Gewährleistung der Replizierbarkeit (Versionierung, Replikationspakete etc.)
11. Vertiefte Kenntnisse in: (1) experimenteller und Umfrage-Programmiersprachen und Software wie zTree, oTree, sowie in der zugehörigen technischen Infrastruktur bspw. für Online-Experimente; und (2) eigenständigem Aufbau, Betrieb und Wartung der Serverumgebung
12. Kenntnisse in (1) statistischer Software wie STATA, MATLAB, R und/oder Python;
(2) SQL und im Betrieb und Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL
13. Erfahrungen bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen
14. Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und in englischer Sprache wird vorausgesetzt
15. Hervorragende akademische Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten sind von Vorteil
16. Hohes Maß an Selbstständigkeit und Engagement erwünscht

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