Mit Pirelli auf der richtigen Spur.Als Marktführer im Premium- und Prestigesegment zählen wir zu den weltweit führenden Reifenherstellern. Unser traditionsreiches Unternehmen mit italienischen Wurzeln blickt dabei auf eine langjährige und erfolgreiche Geschichte zurück.
Dennoch richten wir unseren Blick stets in die Zukunft und investieren kontinuierlich in Forschung & Entwicklung. Unser Fokus liegt auf der Förderung von Gleichberechtigung, einem respektvollen Verhältnis und Fairness sowie einem verantwortungsvollen Umgang mit den natürlichen Ressourcen. All dies erfolgt im Einklang mit unserer Verantwortung für sichere, qualitativ hochwertige Produkte und Nachhaltigkeit.
* Abwechslungsreiche und vielseitige Aufgaben in einem engagierten und motivierten Team mit zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten
* Zur Förderung der Work-Life-Balance bieten wir flexible Arbeitszeiten sowie individuelle Smart Working Möglichkeiten an.
* Vereinbarkeit und Förderung von Familie und Beruf
* Faire Bezahlung, inklusive einigen Zusatzleistungen wie zum Beispiel 30 Tage Urlaub, Urlaubsgeld undBelegschaftsverkauf.
* Umfassende Sozialleistungen wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, Sport- und Freizeitmöglichkeiten und eineigenes Fitnessangebot
* Kantine auf dem Werksgelände mit gesunder und vielfältiger Küche
* Verhaltensrichtlinien zur Vermeidung von Korruption und Diskriminierung
Sie werden dasTeam AI & Datamanagement am Standort Breuberg verstärken.
* Überwachung von ML-Prozessen und deren Auswirkungen auf die Fabrik
* Kontinuierliche Anpassung und Feinabstimmung der Modelle
* Datenexploration, Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
* Förderung der Kommunikation zwischen dem HQ-Team und dem lokalen Team
* Master-Abschluss in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder anderen daten- oder programmierbezogenen Fächern. Ein PhD ist von Vorteil.
* Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit Python oder vergleichbaren Sprachen.
* Gute Kenntnisse von ML-Modellen
* Erfahrung in Bereitstellung und Lebenszyklus-Management von ML-Modellen (MLOps)
* Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, TDD (Test Driven Development) und objektorientierter Programmierung (OOP)
* Erfahrung in Datenvisualisierung von Vorteil
* Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
* Erfahrung im Umgang mit GIT wünschenswert
* sehr gute Englischkenntnisse
Christian Heckmann
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