Aufgaben
* Du unterstützt beim Aufbau und der Modellierung eines On-Premise Data Warehouse
* Du arbeitest mit Bestandsdaten, vor allem mit Python und SQL und entwickelst gemeinsam mit dem Team ETL-Pipelines
* Du führst erste Datenanalysen durch und lernst, wie man daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnt
* Du wirst nach und nach zur Ansprechperson für die BI-Datenumgebung
* Du arbeitest mit vielfältigen Datenquellen und spannenden Stakeholdern aus dem gesamten Unternehmen
* Du gestaltest eine moderne Datenstrategie und hilfst beim Aufbau eines Datenkatalogs
Profil
* Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
* Erste Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Data Warehousing oder Business Intelligence
* Grundkenntnisse in Python und SQL
* Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes
* Spaß am Lernen und Offenheit für neue Tools und Methoden
* Idealerweise erste Berührungspunkte mit Scrum oder agiler Arbeitsweise
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
* Hybrides Arbeiten
* 30 Tage Urlaub
* Ein abwechslungsreicher Job mit Verantwortung
* Ein strukturiertes Onboarding mit persönlichem Paten, der dich begleitet
* Vielfältige Weiterbildungsangebote
* Eine offene, moderne Arbeitsatmosphäre mit viel Raum für eigene Ideen
* Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen
* Ein Team, das dich unterstützt und mit dem Arbeiten Spaß macht