Stellenbeschreibung
Das Munich Data Science Institute (MDSI) ist ein Integratives Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM). Es ist interdisziplinär und fachbereichsübergreifend in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz ausgerichtet. Das Institut fungiert als Vermittler und Multiplikator modernster Data-Science-Praktiken, Technologien und IT-Infrastrukturen für die gesamte Universität und verbindet und bündelt alle datenbezogenen Kompetenzen der TUM. Das MDSI befasst sich u. a. mit Aktivitäten im Bereich des Forschungsdatenmanagements (RDM), z. B. mit der Gestaltung der Art und Weise, wie Daten in verschiedenen Wissenschaften und Anwendungsbereichen gespeichert, verwaltet und analysiert werden. Ihre Aufgaben In der verantwortungsvollen Rolle als Systemadministrator sind Sie für die Verwaltung von High-Performance GPU Clustern und eine Vielzahl an IT-Aufgaben in einem hochmodernen, innovativen Umfeld zuständig. Sie haben dabei die Gelegenheit international führende Forschungsgruppen im Bereich Machine Learning und Data Science zu unterstützen. Verwaltung und Wartung von Hochleistungs-GPU-Clustern (inkl. Benutzerverwaltung) Administration von Linux-Servern (z.B. Mattermost, Datenbank), Sicherstellung der Netzwerksicherheit und Benutzerverwaltung Ansprechpartner für alle IT-Infrastruktur-bezogenen Anfragen, Einrichten von (Windows-)Rechnern und technisches Onboarding neuer Mitarbeiter Bestandsverwaltung und Beschaffung neuer Hardware Netzwerk (und Telefon-) Administration Ihr Profil Abgeschlossenes Studium an einer FH oder Universität (Informatik, Elektrotechnik oder ähnliches) oder Berufsausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker) Berufserfahrung im Bereich der Server- und Netzwerkadministration Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse wünschenswert Erfahrung mit High-Performance-Computing und insbes. Überwachung von SLURM-gemanagten Clustern sowie NVIDIA Hard-/Software sind von Vorteil Unser Angebot Internationales, attraktives und interdisziplinäres Arbeitsumfeld über verschiedene Abteilungen und Einheiten hinweg mit weitgehend eigenverantwortlichem Handeln Arbeit in einem hochgefragten Themenfeld in Forschung und Praxis Möglichkeit zur Unterstützung in der Softwareentwicklung für Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning Vergütung je nach Qualifikation bis zur Entgeltgruppe E11 TV-L (100%) inklusive Sozialleistungen Gelegenheit zur kontinuierlichen Weiterbildung, Innovation geht vor Routine Attraktive Gleitzeitregelung und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie Hier Bewerben Technische Universität München Https://www.mdsi.tum.de/ Dr. Marco Barden E-Mail: marco.barden@tum.de Munich Data Science Institute Walther-von-Dyck-Straße 10