Wir sind Eberlein Kunz, ein international agierendes E-Commerce Unternehmen in Berlin. Unser Team besteht aus einer bunt gemischten Crew von 80 kreativen Köpfen, die in den verschiedensten Bereichen wie Logistik, Produktentwicklung, Category Management, Vertrieb, Marketing, Web- und Softwareentwicklung ihre Talente einbringen.
Seit 2013 haben wir uns auf den Online-Vertrieb von erstklassigen Lebensmitteln, Bio- und Naturprodukten, Drogerie- und Beauty-Artikeln, Haushaltswaren sowie Büchern spezialisiert – und das mit großem Erfolg. Unsere jährliche Wachstumsrate bewegt sich zweistellig, und wir zählen mittlerweile zu den Top-Händlern auf dem deutschsprachigen Amazon Marktplatz. Als Head of Data & Analytics (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unseres Unternehmens maßgeblich mit – von der strategischen Ausrichtung bis zur operativen Umsetzung, mit dem Ziel, Entscheidungen smarter und unsere Performance messbar besser zu machen.
Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, dass die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildet.
Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen.
Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche – für mehr Flexibilität.
Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment.
500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits.
Strategische und operative Leitung sowie Aufbau des Bereichs Data & Analytics
Einführung und Weiterentwicklung von Reporting-, KPI- und OKR-Strukturen zur Steuerung des Unternehmenserfolgs
Entwicklung und Bereitstellung von Analytiklösungen für Fachbereiche und Management
Direkte Berichtslinie an die Geschäftsführung
Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur in enger Schnittstellenarbeit mit allen Departments
mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Führungsrolle im Bereich Data & Analytics
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Digitalisierung, Data Science oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare Ausbildung sowie nachweisbare, relevante und mehrjährige Berufserfahrung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Data Pipelines & Dataflows
Fabric Lakehouse & Data Warehouse
T-SQL, DAX, Python
Azure Data Lake (Blob Storage)