Überblick
Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifizierung, Ernteklassifizierung und Materialeigenschaften. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen. Analyse umfangreicher agronomischer und maschineller Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse. Mitwirkung an der Konzeption von Datenpipelines und MLOps-Infrastrukturen für den skalierbaren Modelleinsatz. Teilnahme an Feldversuchen und Validierung ML-gesteuerter Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen.
Arbeitsort: 67659, Kaiserslautern
Was Sie erwartet:
* Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenidentifizierung, Ernteklassifizierung und Materialeigenschaften.
* Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in landwirtschaftliche Maschinen.
* Analyse umfangreicher agronomischer und maschineller Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse.
* Mitwirkung an der Konzeption von Datenpipelines und MLOps-Infrastrukturen für den skalierbaren Modelleinsatz.
* Teilnahme an Feldversuchen und Validierung ML-gesteuerter Funktionen in realen landwirtschaftlichen Umgebungen.
Was Sie mitbringen:
* Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Kenntnisse der Prinzipien des maschinellen Lernens
* Sehr gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks
* Erfahrung mit Datenvorverarbeitung und -analyse
* Effektive Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
* Neugier und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen
* Fließende Englischkenntnisse
* Gute Deutschkenntnisse
Was wir können:
* Verantwortungsvolle Aufgaben
* Flexible Arbeitszeiten
* Eigenverantwortliches Arbeiten
* Trainingsangebote
* Intensive Einarbeitung
Sie identifizieren sich mit dieser Position und sind gespannt auf Ihre neue Herausforderung? Dann sind wir gespannt auf Sie!
Selbstverständlich werden Ihre Angaben absolut vertraulich behandelt!
Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Hinweis: über Arbeitnehmerüberlassung: Machine Learning Engineer - Agricultural Applications (m/w/d); Software Engineer (m/w/d) – Schnittstellen zwischen CAD und PLM; Software Engineer – Interoperabilität (m/w/d)
Standort: Miesenbach, Rheinland-Pfalz, Deutschland
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