DEINE ROLLE
* Anforderungsanalyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
* Konzept- und Prototypenentwicklung: Du entwickelst Konzepte und Prototypen und implementierst produktive E2E Lösungen für Conversational AI unter Verwendung der Microsoft Azure OpenAI API und Microsoft Azure Microservice Architekturen.
* KI-Anwendungsforschung: Du erforschst praktische und zukunftsorientierte Anwendungsbereiche von KI in Bezug auf Sensorik (u.a. Internet of Things, Video- und Spracherkennung).
* Machine Learning Pipelines: Du entwickelst produktive Machine Learning Pipelines vom Training bis hin zur Modellauswertung und dem Continuous Monitoring (automatisiertes Erkennen von Model Drifts).
* Prozessautomatisierung: Du identifizierst innovative Lösungen für die Verbesserung der Prozessautomatisierung und Datenaufbereitung mit GPT Modellen.
DEIN PROFIL
* Akademischer Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in den Fachrichtungen Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
* Erfahrung: Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design
* Programmierkenntnisse: Kenntnisse in der Programmierung und im Umgang mit C#, Python und spezifischen Auswertungsumgebungen wie z.B. Jupyter Notebooks
* NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Model Refinements und Einsatz von Machine Learning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden
* Markttrends: Verständnis der aktuellen Entwicklungen und Markttrends im Bereich der KI und kognitiven Technologien
* Soft Skills: Gute Kommunikationsstärke, Organisationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem dynamischen und sich schnell verändernden Umfeld zu arbeiten
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse