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Thesis (master) ai operating system for agentic applications (all genders)

Karlsruhe
EXXETA AG
Master
Inserat online seit: 27 Februar
Beschreibung

Berlin, Karlsruhe, Mannheim

Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Unsere Kunden setzen auf uns als Enwicklungspartner für Data- und AI-Lösungen. In deiner Masterarbeit enwickelst du eine belastbare Referenzarchitektur und einen prototypischen "AI OS"-Stack, der Datenfundament, Semantik und Agentic Execution zusammenbringt.


Was erwartet dich

* Du analysierst den Stand der Technik zu AI OS / AI Factory (Lakehouse, Ontologie/KG, Agentic Systems) und leitest daraus klare Architekturprinzipien und Design-Entscheidungen ab.
* Du entwirfst eine 3-Layer-Architektur (Data Layer, Semantic Layer, AI/Agentic Layer) inkl. Schnittstellen und Verantwortlichkeiten.
* Du definierst, wie ein Lakehouse (z. B. Delta/Iceberg-Paradigmen) als "Single Source of Truth" für strukturierte & unstrukturierte Daten (Docs/Events/Logs) dient – inkl. Data Products, Quality, Lineage und Zugriffskontrollen.
* Du konzipierst einen semantischen Kern (Ontology/KG) mit Business Objects, Beziehungen und (optional) Actions/Writeback-Pfaden; inkl. Entity Resolution, Semantic APIs und (Graph-)Retrieval-Strategien.
* Du implementierst einen PoC (z. B. GraphRAG/RAG + Tool-Calling + Agent Runtime) und zeigst, wie Agenten auf Semantik "geerdet" Entscheidungen treffen und kontrolliert handeln können (Policies, Audit, Human-in-the-loop).
* Du lieferst Masterarbeit + Architekturdiagramme + PoC-Demo + Entscheidungslog (Trade-offs, Build-vs-Buy, Skalierungspfad) – so, dass es als Blaupause für weitere Umsetzungen dient.


Was erwarten wir von dir

* Technologie-Expertise (Master-Level): Sehr gute Grundlagen in Data/AI (Python, SQL) und ein solides Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud- oder On-Prem-Grundkonzepte). Interesse an Lakehouse-Architekturen, Knowledge Graphs/Ontologien und LLM-/Agenten-Patterns.
* Analytische & wissenschaftliche Arbeitsweise: Fähigkeit, Literatur und Praxisquellen zu strukturieren, Hypothesen abzuleiten und Ergebnisse reproduzierbar zu dokumentieren (Methodik, Experimente, saubere Argumentation).
* Engineering & Prototyping: Du kannst Prototypen sauber umsetzen (Git, Testing-Basics, Dokumentation), Schnittstellen/API-Denken und ein Gefühl für "Production Readiness".
* Kommunikationsstärke: Sehr gutes Deutsch; du kannst komplexe Themen verständlich visualisieren und in Reviews/Workshops klar vertreten (z. B. Architektur- und Ergebnispräsentationen).
* Nice to have: Erste Berührung mit Knowledge Graph Technologien (Neo4j/RDF/Property Graph), RAG/Embeddings, Agent Frameworks (z. B. LangGraph/Autogen), Data Lakhouse oder Data Catalog.


Warum Exxeta

* Arbeite in einer lockeren, freundlichen Unternehmenskultur mit kompetenten und motivierten Kolleg:innen.
* Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Study-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
* Profitiere von sehr gutem Wissensmanagement und Coaching.
* Stelle die Weichen für deinen Start ins Berufsleben bei Exxeta.

Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle.

Du glaubst, nicht alle Anforderungen zu 100% zu erfüllen? Das sollte dich nicht abhalten, denn wir suchen Menschen, nicht Checkboxen. Auch wenn du nicht jeden Punkt abhaken kannst, freuen wir uns über deine Bewerbung. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team – denn Vielfalt macht uns besser.

Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.

Deine Kontaktperson


Gabriela Zitsch


Lead Employer Branding


Deine Benefits



An apple a day …


Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus


Einfach mal weg?


Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical


Flexibles Arbeiten


Du entscheidest, ob Büro, Remote oder bei Kund:innen, und koordinierst deine Arbeitsweise nach Bedarf und Projektanforderung


Gut ausgestattet


Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem


Immer mobil


Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike


Lifelong Learning


Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter


Unvergessliche Events


Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team


Versicherung inklusive


Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage

Creating real impact

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