Ihre Aufgaben
* Ein dreijähriges, individuell gestaltetes Promotionsprogramm im Projekthaus Software und Daten
* Durchführung einer Promotion im Bereich AI-Framework für Multi-Source-Datenintegration zur Unterstützung von Produktinnovationen in der Automobilentwicklung
* Entwicklung eines skalierbaren KI-Frameworks, das interne Daten (Produktion, Sales, After-Sales-Feedback) mit externen Quellen (Social Media, Communities, Markt-APIs, IoT-Telemetrie, Partnerdaten) kombiniert
* Anwendung von Methoden wie Predictive Analytics (z. B. präventive Ausfallvorhersage), White-Spot-Identifikation (Erkennen von Innovationslücken) und digitale Produktinnovation
* Intensive Forschungs- und Entwicklungsarbeit im Rahmen in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Forschungsunternehmen
* Kompetente Betreuung aus dem Fachbereich, der Talententwicklung sowie der Universität
* Frühzeitige Diskussion möglicher Karriereoptionen im Konzern
Ihre Kenntnisse und Erfahrungen
* Exzellent abgeschlossenes Universitätsstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren Studiengängen mit Schwerpunkt AI-/ Machine Learning
* Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, Datenbanken und Datenanalyse.
* Erfahrung im Innovationsmanagement, insbesondere bei der Identifikation von Innovationslücken (White Spots) zur Vorhersage von Risiken und Verbesserung von Produkten
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, Flexibilität, Teamfähigkeit, strukturiertes Denken, Engagement
#TeamMAHLE ist vielfältig und das sehen wir als großen Vorteil! Wir freuen uns auf Bewerbungen mit unterschiedlichen Erfahrungen, Hintergründen und Identitäten.
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LISA.SIEBERT@MAHLE.COM
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