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(senior) aktuar - data-driven insurance solutions (m/w/d)

München
Hays
Aktuar
Inserat online seit: 6 Oktober
Beschreibung

Ihre Aufgaben:


* Analyse komplexer Risiken im non-Life-Versicherungsgeschäft mithilfe aktuarieller Methoden und moderner Machine-Learning-Algorithmen
* Eigenverantwortliche Leitung und Durchführung anspruchsvoller Projekte im Bereich Kompositversicherung
* Entwicklung und Umsetzung mathematischer Modelle in Python und Databricks
* Integration von Modellergebnissen in operative und strategische Entscheidungsprozesse
* Aktive Mitgestaltung von M&A-Prozessen und Restrukturierungen
* Entwicklung innovativer Versicherungsprodukte auf Basis datengetriebener Markt- und Profitabilitätsanalysen
* Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, IT und Fachbereichen zur Operationalisierung von Modellen in der Cloud



Ihre Qualifikationen:


* Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs
* Nachgewiesene relevante Berufserfahrung in der Versicherungsbranche (non-Life/Komposit/Sach) oder in einer Beratungsgesellschaft
* Gute Kenntnisse in Python, Databricks, Spark und SQL
* Erfahrung mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS) und CI/CD-Prozessen
* Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude an datengetriebenem Arbeiten
* Erfahrung in der Führung von Projektteams und in der Kommunikation mit Stakeholdern
* Innovationsfreude, Eigenverantwortung und strukturierte Arbeitsweise



Ihre Vorteile:



* Innovative Projekte an der Schnittstelle von Versicherungsmathematik, Data Science und moderner Technologie
* Zugang zu führenden Technologien wie Databricks, Azure, MLflow und weiteren State-of-the-Art-Plattformen
* Flexible Arbeitsmodelle, inklusive Vertrauensarbeitszeit, 40-Stunden-Woche mit Überstundenkonto sowie die Möglichkeit zum EU-weiten Remote-Arbeiten
* Homeoffice nach Ihren Bedürfnissen – mit einer sehr flexiblen Regelung für mobiles Arbeiten
* Attraktive Urlaubsregelung mit 33 Tagen Jahresurlaub
* Individuelle Weiterentwicklung, z.B. durch Zertifizierungen im Bereich Cloud & Data Engineering sowie interne Förderprogramme
* Gesunde Work-Life-Balance durch gezielte Maßnahmen zur Gesundheitsförderung, Kooperationen mit Fitnessanbietern und regelmäßige Sport- und Teamevents
* Moderne Mobilitätslösungen wie Bike- und Pkw-Leasing sowie ein Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
* Minimale Reisetätigkeit, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können
* Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikationskultur

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