Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Design Systeme, Vergabe-Management & UX-ModelleGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3O3RArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Generative AI meets Design – dank neuester GenAI Lösungen (Image Generation, Video Generation, Research on 3D generation,..) verschmelzen Kreativbereiche und künstliche Intelligenz in rasanten Tempo. Um das Potential dieser Technologie für unsere internen Designprozesse
weiter auszubauen wirst Du verschiedene kommerzielle und OpenSource Lösungen anwenden und eigene AI Modelle trainieren.
Ob Diffusionsmodelle oder verwandte Architekturen: Dich erwarten Monate hands-on AI-Training und Coding.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu
1. Du sprichst Dich mit Designkolleg*innen ab, um ihre Designanforderungen zu verstehen und um bei Bedarf entsprechende Trainingsparameter abzuleiten
2. Du bereitest Trainingsdaten auf und untersuchst bzw. bewertest vorab entsprechende Diffusion Checkpoint Modelle
3. Du führst systematisch und wissenschaftlich GenAI Trainings und Fine-tuning durch, um ideale Trainings-Parameter zu bestimmen
4. Verarbeitung von 2D- und 3D-Daten
5. Du erstellst Workflows von Deinen Modellen, damit Diese von den Designern verwendet werden können
6. Fine-Tuning, Workflows etc. werden von Dir schriftlich festgehalten (beispielsweise in Markdowns)
Die Werkstudententätigkeit kann ab August 5 beginnen.
Qualifikationen
7. Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning
8. Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
9. Idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Generative AI - beispielsweise Variational Autoencoder, Generative Adversarial Networks oder Diffusion Modelle
10. Erfahrung mit Vision Models und/ LLMs (wünschenswert)
11. Erfahrung in Blender (Vorteil)
12. Erste Erfahrungen von Lora Trainings im Rahmen von Stable Diffusion, Flux sind vorteilhaft
13. Coding best practices und Bewusstsein für nachhaltigen Code und Dokumentationen
14. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
15. Sicherer Umgang mit MS-Office
16. Engagement und Teamfähigkeit
17. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangeboteKinderbetreuungParkplatzKantine, CaféGute AnbindungBarrierefreiheitBetriebsarzt
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