AI Engineer
(m/w/d)
Arbeitnehmerüberlassung München Startdatum: sofort Referenznummer: 864831/1
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Aufgaben
1. Strategische KI-Tooling-Roadmap: Entwicklung und Implementierung einer KI-Tool-Strategie für den Tech-Cluster; Entscheidung, wann GitHub, Copilot, Cursor, Cloud-Services oder On-Premise-Lösungen eingesetzt werden, basierend auf den Bedürfnissen der Entwicklern
2. Effizienz- und Workflow-Optimierung: Konzeption von Architekturen und Best-Practices, um überflüssige KI-Aufrufe zu vermeiden und das exponentielle Wachstum der API-Kosten zu steuern
3. Business-to-Central-Liaison: Hauptansprechpartner zwischen den Fachbereichen und den zentralen Funktionen; Ermittlung von KI-bezogenen Anforderungen und Übersetzung dieser in konkrete KI-Lösungen
4. Enablement und Change Management – Kontinuierliche Bedarfsanalyse, Abstimmung mit der Trainingsabteilung und Sicherstellung, dass passgenaue KI-Schulungen gemäß den Geschäftsanforderungen bereitgestellt werden
Profil
5. Fundierte Erfahrung in der Software-Entwicklung
6. Hands on Kompetenz mit modernen AI-Entwicklungsumgebungen ( Cursor, GitHub, Copilot, Enterprise) und Code Assistenten
7. Tiefes Verständnis von LLMs und Architekturen: Erfahrung beim Aufbau oder Einsatz von Multi Agenten Systemen (z. B. Anthropic, AutoGPT, LangChain) sowie mit RAG (Retrieval Augmented Generation)
8. Hohe Eigenmotivation und Pioniergeist; selbstständige Arbeitsweise
9. Ausgeprägte Kommunikationskompetenz, wirtschaftliches Denken und didaktisches Geschick
10. Security und Compliance Mindset: Verständnis für Datenklassifizierung und IP Leakage Risiken
11. Idealerweise Erfahrung in regulierten oder sicherheitskritischen R&D Umgebungen
Benefits
12. Einsatz bei einem international führenden High-Tech-Industrieunternehmen mit hoher wirtschaftlicher Stabilität und starken Wachstumsperspektiven ( Umsatzplus, kontinuierlicher Mitarbeiterzuwachs)
13. Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit hochprofessionellen Strukturen
14. Einblicke in innovative Technologien und nachhaltige Energielösungen
15. Flexible Arbeitszeiten und Einsatz in einem dynamischen Projektumfeld
16. Option auf Verlängerung oder spätere Übernahme je nach Projektlage
17. Sehr gutes Onboarding und modernes Arbeitsmaterial
18. Professionelle Betreuung über den gesamten Einsatz hinweg