Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.
Preclinical Digital Innovation Scientist (alle Geschlechter)
Als Preclinical Data Innovation Scientist (alle Geschlechter) gestaltest Du die Zukunft der präklinischen Forschung bei Bayer Pharma aktiv mit. Du entwickelst innovative Daten- und KI-Lösungen, um die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. In einem interdisziplinären Team bist Du Teil der Abteilung Preclinical Development und trägst maßgeblich dazu bei, Bayer Pharma als Vorreiter im Bereich datengetriebener Forschung zu positionieren. Bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres globalen Netzwerks!
DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
1. Du arbeitest eng mit Wissenschaftler*innen, IT-Ingenieur*innen und Data Scientists zusammen, um Backtranslation-Lösungen zwischen klinischen und präklinischen Daten zu entwickeln
2. Du analysierst komplexe Datensätze aus präklinischen und klinischen Studien, um verwertbare Erkenntnisse für die Arzneimittelentwicklung zu gewinnen
3. Du konzipierst und realisierst Proof-of-Concept-Lösungen mit Data Science Methoden, insbesondere unter Einsatz von R oder Python
4. Du förderst Datenqualität und die Umsetzung von FAIR Data Prinzipien im Produktkontext
5. Die Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus – von der Idee bis zur nachhaltigen Implementierung liegt ebenso in Deinem Aufgabengebiet; Erfahrung mit agilen Projektmanagement Methoden ist von Vorteil
6. Du kommunizierst Produkt-Roadmaps und Fortschritte an technische und nicht-technische Stakeholder*innen sowie an funktionsübergreifende Teams
7. Du steuerst externe wissenschaftliche Kooperationen und bringst Deine Expertise in interdisziplinäre Konsortien ein
8. Du trägst dazu bei, innovative Datenwissenschaften als zentralen Werttreiber für Bayer Pharma zu etablieren
WAS DICH AUSZEICHNET
9. Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Computational Life Sciences, Bioinformatik, Data Science oder in einem verwandten Bereich; eine Promotion ist von Vorteil
10. Du bringst nachweisliche Erfahrung als Data Scientist, Business Analyst*in, Product Owner*in oder in einer ähnlichen Rolle, idealerweise in der Pharma- oder Biotech-Branche, mit
11. Du bist versiert in der Datenanalyse und im Prototyping mit Python oder R und hast Erfahrung mit Datenintegrations-Workflows, analytischen Plattformen und Visualisierungstools, Kenntnisse in GenAI und Large Language Models sind von Vorteil
12. Du verfügst über ein solides Verständnis der pharmazeutischen F&E-Pipeline, insbesondere im präklinischen und/oder klinischen Bereich
13. Du kannst komplexe wissenschaftliche Fragestellungen in klare Produktanforderungen und datenbasierte Prototypen übersetzen
14. Du zeichnest Dich durch strategisches Denken, ein hohes Maß an Selbstorganisation und Motivation sowie eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf wertstiftende, operative Umsetzung aus
15. Du bringst ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten mit und kannst komplexe Themen klar für technische wie nicht‑technische Zielgruppen aufbereiten, vertrauensvolle Beziehungen über Funktionsgrenzen hinweg aufbauen und diverse Teams ohne direkte Weisungsbefugnis ausrichten
16. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
WAS WIR ANBIETEN
Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
17. Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus. Darüber hinaus können Vorgesetzte durch Individuelle Einmalzahlungen oder den Top Performance Award herausragende Leistungen würdigen.
18. Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
19. Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
20. Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
21. Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
22. Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.
Be You. Be Bayer.
#LI-AMSEMEA
DEINE BEWERBUNG
Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Berlin or Wuppertal-Aprath
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 862225